@"{search}"
FTW.
Возврат, что заголовок и это волшебно заменяются корректным глифом.
>>> import struct
>>> struct.unpack('!f', '41973333'.decode('hex'))[0]
18.899999618530273
>>> struct.unpack('!f', '41995C29'.decode('hex'))[0]
19.170000076293945
>>> struct.unpack('!f', '470FC614'.decode('hex'))[0]
36806.078125
Обновление: см. Комментарий о том, как это сделать в Python 3.
Я рекомендую использовать модуль ctypes , который в основном позволяет вам работать с типами данных низкого уровня. В вашем случае вы могли бы сказать
from ctypes import *
def convert(s):
i = int(s, 16) # convert from hex to a Python int
cp = pointer(c_int(i)) # make this into a c integer
fp = cast(cp, POINTER(c_float)) # cast the int pointer to a float pointer
return fp.contents.value # dereference the pointer, get the float
print convert("41973333") # returns 1.88999996185302734375E1
print convert("41995C29") # returns 1.91700000762939453125E1
print convert("470FC614") # returns 3.6806078125E4
Я считаю, что модуль ctypes
имеет здесь смысл, потому что вы, по сути, спрашиваете, как выполнить низкоуровневое преобразование битов. Ваш вопрос в основном заключается в том, как мне сказать Python взять некоторые данные и интерпретировать эти данные, как если бы те же самые биты были другим типом данных?
В C, если у вас есть int и вы хотите интерпретировать его биты как float, вы бы сделали примерно то же самое, взяв указатель, а затем преобразовав его и разыменовав:
int i = 0x41973333;
float f = *((float*)&i);
и это именно то, что делает код Python, использующий библиотеку ctypes
в моем примере.
Я предполагаю, что этот вопрос относится к этому , и вы работаете с 4 байтами, а не с 8 шестнадцатеричными цифрами.
"\ x41 \ x91 \ x33 \ x33"
- это 4-байтовая строка, хотя она выглядит как 16
>>> len("\x41\x91\x33\x33")
4
>>> import struct
>>> struct.unpack(">fff","\x41\x97\x33\x33\x41\x99\x5C\x29\x47\x0F\xC6\x14")
(18.899999618530273, 19.170000076293945, 36806.078125)
Если вам действительно нужно иметь дело со строкой шестнадцатеричных цифр, а не с фактическими байтами, вы можете использовать struct.pack
для ее преобразования, вот так
>>> for hx in ["41973333","41995C29","470FC614"]:
... print(struct.unpack(">f",struct.pack(">i",int(hx,16)))[0])
...
18.8999996185
19.1700000763
36806.078125
Разделите шестнадцатеричные строки на двухсимвольные фрагменты (байты), превратите каждый фрагмент в правый байт с форматированием int, по завершении - struct.unpack. То есть:
import struct
testcases = {
"41973333": 1.88999996185302734375E1,
"41995C29": 1.91700000762939453125E1,
"470FC614": 3.6806078125E4,
}
def hex2float(s):
bins = ''.join(chr(int(s[x:x+2], 16)) for x in range(0, len(s), 2))
return struct.unpack('>f', bins)[0]
for s in testcases:
print hex2float(s), testcases[s]
излучающий, как желательно:
18.8999996185 18.8999996185
19.1700000763 19.1700000763
36806.078125 36806.078125