Запись собственной функции квадратного корня

Я предположил бы, что пустой массив использует только пространство, должен был выделить сам объектный указатель.

Из памяти в инструкциях по API говорится, что необходимо всегда возвращать пустой массив из метода, который возвращает массив вместо того, чтобы возвратить пустой указатель, таким образом, я оставил бы код путем, это невнимательно. Тем путем вызывающая сторона знает, что он, как гарантируют, получит массив (даже пустой) и не должен проверять на пустой указатель с каждым вызовом.

Редактирование: ссылка о возврате пустых массивов:

http://wesnerm.blogs.com/net_undocumented/2004/02/empty_arrays.html

69
задан David Foerster 19 May 2015 в 12:10
поделиться

10 ответов

Следующее вычисляет этаж (sqrt (N)) для N> 0:

x = 2^ceil(numbits(N)/2)
loop:
    y = floor((x + floor(N/x))/2)
    if y >= x
        return x
    x = y

Это версия метода Ньютона, приведенного в Crandall & Pomerance, «Простые числа: вычислительная перспектива». Причина, по которой вы должны использовать эту версию, заключается в том, что люди, которые знают, что они делают, доказали, что она сходится точно к нижнему пределу квадратного корня, и это просто, поэтому вероятность ошибки реализации мала. Это также быстро (хотя можно построить еще более быстрый алгоритм, но сделать это правильно намного сложнее). Правильно реализованный двоичный поиск может быть быстрее для очень малых N, но вы также можете использовать таблицу поиска.

Чтобы округлить до ближайшего целого числа, просто вычислите t = floor (sqrt (4N) ) с использованием описанного выше алгоритма. Если установлен младший значащий бит t, выберите x = (t + 1) / 2; в противном случае выберите t / 2. Обратите внимание, что это округляется при ничьей; вы также можете округлить в меньшую сторону (или округлить до четного), посмотрев, является ли остаток отличным от нуля (т.е. равен ли t ^ 2 == 4N).

Обратите внимание, что вам не нужно использовать арифметику с плавающей запятой. На самом деле, не стоит. Этот алгоритм должен быть полностью реализован с использованием целых чисел (в частности, функции floor () просто указывают, что следует использовать обычное целочисленное деление).

80
ответ дан 24 November 2019 в 13:39
поделиться

В общем, квадратный корень из целого числа (например, 2) может быть приблизительно только (не из-за проблем с арифметикой с плавающей запятой, а потому, что это иррациональные числа, которые могут » t можно рассчитать точно).

Конечно, одни приближения лучше других. Я имею в виду, конечно, что значение 1,732 является лучшим приближением к квадратному корню из 3, чем 1.

1
ответ дан 24 November 2019 в 13:39
поделиться

Первое, что приходит мне в голову: это хорошее место для использования двоичного поиска (вдохновленное этим замечательным учебным пособием .)

Чтобы найти квадратный корень of vaule , мы ищем число в (1..value) , где предиктор верно впервые. Мы выбираем предиктор число * число - значение> 0,00001 .

double square_root_of(double value)
{
     assert(value >= 1);
     double lo = 1.0;
     double hi = value;

     while( hi - lo > 0.00001)
     {
          double mid = lo + (hi - lo) / 2 ;
          std::cout << lo << "," << hi << "," << mid << std::endl;
          if( mid * mid - value > 0.00001)    //this is the predictors we are using 
          {
              hi = mid;
          } else {
              lo = mid;
          }

     }

    return lo;
 }
3
ответ дан 24 November 2019 в 13:39
поделиться

Вычислить квадратный корень с произвольной точностью в Python

#!/usr/bin/env python
import decimal

def sqrt(n):
    assert n > 0
    with decimal.localcontext() as ctx:
        ctx.prec += 2 # increase precision to minimize round off error
        x, prior = decimal.Decimal(n), None
        while x != prior: 
            prior = x
            x = (x + n/x) / 2 # quadratic convergence 
    return +x # round in a global context


decimal.getcontext().prec = 80 # desirable precision
r = sqrt(12345)
print r
print r == decimal.Decimal(12345).sqrt()

Вывод:

111.10805551354051124500443874307524148991137745969772997648567316178259031751676
True
9
ответ дан 24 November 2019 в 13:39
поделиться

Нашел отличную статью о Целочисленных квадратных корнях . 1247] Это немного улучшенная версия, которая представлена ​​здесь:

unsigned long sqrt(unsigned long a){
    int i;
    unsigned long rem = 0;
    unsigned long root = 0;
    for (i = 0; i < 16; i++){
        root <<= 1;
        rem = (rem << 2) | (a >> 30);
        a <<= 2;
        if(root < rem){
            root++;
            rem -= root;
            root++;
        }
    }
    return root >> 1;
}
6
ответ дан 24 November 2019 в 13:39
поделиться

Конечно, приблизительно; так работает математика с числами с плавающей запятой.

Во всяком случае, стандартный способ - с помощью метода Ньютона . Это примерно то же самое, что и использование ряда Тейлора, другой способ сразу приходит на ум.

9
ответ дан 24 November 2019 в 13:39
поделиться

Позвольте мне указать на чрезвычайно интересный метод вычисления обратного квадратного корня 1 / sqrt (x), который является легендой в мире игрового дизайна, поскольку он невероятно быстр. Или подожди,

13
ответ дан 24 November 2019 в 13:39
поделиться

В зависимости от ваших потребностей может использоваться простая стратегия «разделяй и властвуй». Он не будет сходиться так же быстро , как некоторые другие методы, но новичку может быть намного легче понять его. Вдобавок, поскольку это алгоритм O (log n) (уменьшение вдвое пространства поиска на каждой итерации), в худшем случае для 32-битного числа с плавающей запятой будет 32 итерации.

Допустим, вам нужен квадратный корень из 62,104. Вы выбираете значение посередине между 0 и этим и возводите его в квадрат. Если квадрат больше вашего числа, вам нужно сосредоточиться на числах меньше середины. Если оно слишком низкое, сконцентрируйтесь на более высоком.

С помощью настоящей математики вы можете продолжать делить пространство поиска пополам навсегда (если оно не имеет рационального квадратного корня). На самом деле, компьютеры в конечном итоге потеряют точность, и вы у вас будет ваше приближение. Следующая программа на C иллюстрирует это:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main (int argc, char *argv[]) {
    float val, low, high, mid, oldmid, midsqr;
    int step = 0;

    // Get argument, force to non-negative.

    if (argc < 2) {
        printf ("Usage: sqrt <number>\n");
        return 1;
    }
    val = fabs (atof (argv[1]));

    // Set initial bounds and print heading.

    low = 0;
    high = mid = val;
    oldmid = -1;

    printf ("%4s  %10s  %10s  %10s  %10s  %10s    %s\n",
        "Step", "Number", "Low", "High", "Mid", "Square", "Result");

    // Keep going until accurate enough.

    while (fabs(oldmid - mid) >= 0.00001) {
        oldmid = mid;

        // Get midpoint and see if we need lower or higher.

        mid = (high + low) / 2;
        midsqr = mid * mid;
        printf ("%4d  %10.4f  %10.4f  %10.4f  %10.4f  %10.4f  ",
            ++step, val, low, high, mid, midsqr);
        if (mid * mid > val) {
            high = mid;
            printf ("- too high\n");
        } else {
            low = mid;
            printf ("- too low\n");
        }
    }

    // Desired accuracy reached, print it.

    printf ("sqrt(%.4f) = %.4f\n", val, mid);
    return 0;
}

Вот несколько запусков, чтобы вы, надеюсь, поняли, как это работает. Для 77:

pax> sqrt 77
Step      Number         Low        High         Mid      Square    Result
   1     77.0000      0.0000     77.0000     38.5000   1482.2500  - too high
   2     77.0000      0.0000     38.5000     19.2500    370.5625  - too high
   3     77.0000      0.0000     19.2500      9.6250     92.6406  - too high
   4     77.0000      0.0000      9.6250      4.8125     23.1602  - too low
   5     77.0000      4.8125      9.6250      7.2188     52.1104  - too low
   6     77.0000      7.2188      9.6250      8.4219     70.9280  - too low
   7     77.0000      8.4219      9.6250      9.0234     81.4224  - too high
   8     77.0000      8.4219      9.0234      8.7227     76.0847  - too low
   9     77.0000      8.7227      9.0234      8.8730     78.7310  - too high
  10     77.0000      8.7227      8.8730      8.7979     77.4022  - too high
  11     77.0000      8.7227      8.7979      8.7603     76.7421  - too low
  12     77.0000      8.7603      8.7979      8.7791     77.0718  - too high
  13     77.0000      8.7603      8.7791      8.7697     76.9068  - too low
  14     77.0000      8.7697      8.7791      8.7744     76.9893  - too low
  15     77.0000      8.7744      8.7791      8.7767     77.0305  - too high
  16     77.0000      8.7744      8.7767      8.7755     77.0099  - too high
  17     77.0000      8.7744      8.7755      8.7749     76.9996  - too low
  18     77.0000      8.7749      8.7755      8.7752     77.0047  - too high
  19     77.0000      8.7749      8.7752      8.7751     77.0022  - too high
  20     77.0000      8.7749      8.7751      8.7750     77.0009  - too high
  21     77.0000      8.7749      8.7750      8.7750     77.0002  - too high
  22     77.0000      8.7749      8.7750      8.7750     76.9999  - too low
  23     77.0000      8.7750      8.7750      8.7750     77.0000  - too low
sqrt(77.0000) = 8.7750

Для 62.104:

pax> sqrt 62.104
Step      Number         Low        High         Mid      Square    Result
   1     62.1040      0.0000     62.1040     31.0520    964.2267  - too high
   2     62.1040      0.0000     31.0520     15.5260    241.0567  - too high
   3     62.1040      0.0000     15.5260      7.7630     60.2642  - too low
   4     62.1040      7.7630     15.5260     11.6445    135.5944  - too high
   5     62.1040      7.7630     11.6445      9.7037     94.1628  - too high
   6     62.1040      7.7630      9.7037      8.7334     76.2718  - too high
   7     62.1040      7.7630      8.7334      8.2482     68.0326  - too high
   8     62.1040      7.7630      8.2482      8.0056     64.0895  - too high
   9     62.1040      7.7630      8.0056      7.8843     62.1621  - too high
  10     62.1040      7.7630      7.8843      7.8236     61.2095  - too low
  11     62.1040      7.8236      7.8843      7.8540     61.6849  - too low
  12     62.1040      7.8540      7.8843      7.8691     61.9233  - too low
  13     62.1040      7.8691      7.8843      7.8767     62.0426  - too low
  14     62.1040      7.8767      7.8843      7.8805     62.1024  - too low
  15     62.1040      7.8805      7.8843      7.8824     62.1323  - too high
  16     62.1040      7.8805      7.8824      7.8815     62.1173  - too high
  17     62.1040      7.8805      7.8815      7.8810     62.1098  - too high
  18     62.1040      7.8805      7.8810      7.8807     62.1061  - too high
  19     62.1040      7.8805      7.8807      7.8806     62.1042  - too high
  20     62.1040      7.8805      7.8806      7.8806     62.1033  - too low
  21     62.1040      7.8806      7.8806      7.8806     62.1038  - too low
  22     62.1040      7.8806      7.8806      7.8806     62.1040  - too high
  23     62.1040      7.8806      7.8806      7.8806     62.1039  - too high
sqrt(62.1040) = 7.8806

Для 49:

pax> sqrt 49
Step      Number         Low        High         Mid      Square    Result
   1     49.0000      0.0000     49.0000     24.5000    600.2500  - too high
   2     49.0000      0.0000     24.5000     12.2500    150.0625  - too high
   3     49.0000      0.0000     12.2500      6.1250     37.5156  - too low
   4     49.0000      6.1250     12.2500      9.1875     84.4102  - too high
   5     49.0000      6.1250      9.1875      7.6562     58.6182  - too high
   6     49.0000      6.1250      7.6562      6.8906     47.4807  - too low
   7     49.0000      6.8906      7.6562      7.2734     52.9029  - too high
   8     49.0000      6.8906      7.2734      7.0820     50.1552  - too high
   9     49.0000      6.8906      7.0820      6.9863     48.8088  - too low
  10     49.0000      6.9863      7.0820      7.0342     49.4797  - too high
  11     49.0000      6.9863      7.0342      7.0103     49.1437  - too high
  12     49.0000      6.9863      7.0103      6.9983     48.9761  - too low
  13     49.0000      6.9983      7.0103      7.0043     49.0598  - too high
  14     49.0000      6.9983      7.0043      7.0013     49.0179  - too high
  15     49.0000      6.9983      7.0013      6.9998     48.9970  - too low
  16     49.0000      6.9998      7.0013      7.0005     49.0075  - too high
  17     49.0000      6.9998      7.0005      7.0002     49.0022  - too high
  18     49.0000      6.9998      7.0002      7.0000     48.9996  - too low
  19     49.0000      7.0000      7.0002      7.0001     49.0009  - too high
  20     49.0000      7.0000      7.0001      7.0000     49.0003  - too high
  21     49.0000      7.0000      7.0000      7.0000     49.0000  - too low
  22     49.0000      7.0000      7.0000      7.0000     49.0001  - too high
  23     49.0000      7.0000      7.0000      7.0000     49.0000  - too high
sqrt(49.0000) = 7.0000
37
ответ дан 24 November 2019 в 13:39
поделиться

Простой (но не очень быстрый) метод вычисления квадратного корня из X:

squareroot(x)
    if x<0 then Error
    a = 1
    b = x
    while (abs(a-b)>ErrorMargin) 
        a = (a+b)/2
        b = x/a
    endwhile
    return a;

Пример: squareroot (70000)

    a       b
    1   70000
35001       2
17502       4
 8753       8
 4381      16
 2199      32
 1116      63
  590     119
  355     197
  276     254
  265     264

Как видите, он определяет верхний и нижний граница для квадратного корня и сужает границу до тех пор, пока ее размер не станет приемлемым.

Существуют более эффективные методы, но этот иллюстрирует процесс и его легко понять.

Просто будьте осторожны, чтобы установить Errormargin на 1, если используются целые числа else у вас бесконечный цикл.

16
ответ дан 24 November 2019 в 13:39
поделиться

Обратное, как следует из названия, но иногда «достаточно близко» означает «близко» довольно"; в любом случае интересное чтение.

Origin of Quake3's Fast InvSqrt ()

1
ответ дан 24 November 2019 в 13:39
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: