Невозможно заставить MySQL SELECT работать в Node.js [duplicate]

Я знаю, что этот вопрос старше, но я искал ответы и думал, что я могу расширить «динамическую» часть проблемы и, возможно, помочь кому-то.

Прежде всего Я построил это решение для решения проблемы, с которой несколько сотрудников столкнулись с непостоянными и большими наборами данных, которые нужно быстро поворачивать.

Это решение требует создания хранимой процедуры, поэтому, если это неясно для ваших нужд, пожалуйста, прекратите читать сейчас.

Эта процедура будет принимать ключевые переменные сводной инструкции для динамического создания сводных операторов для разных таблиц, имен столбцов и агрегатов. Столбец Static используется как столбец / идентификатор группы для сводной таблицы (это может быть удалено из кода, если это не необходимо, но довольно часто используется в сводных операторах и было необходимо для решения исходной проблемы), столбец столбца - это то, где конечные имена столбцов будут генерироваться, а столбец значений - это то, к чему будет применяться совокупность. Параметр Table - это имя таблицы, включая схему (schema.tablename), эта часть кода может использовать некоторую любовь, потому что она не такая чистая, как мне бы хотелось. Это работало для меня, потому что мое использование не было публично, и SQL-инъекция не вызывала беспокойства. Параметр Aggregate примет любой стандартный sql-агрегат «AVG», «SUM», «MAX» и т. Д. Код также по умолчанию имеет значение MAX как совокупность, это необязательно, но аудитория, изначально построенная для не понимающих опорных точек, и, как правило, используя max в качестве агрегата.

Давайте начнем с кода для создания хранимой процедуры. Этот код должен работать во всех версиях SSMS 2005 и выше, но я не тестировал его в 2005 или 2016 годах, но я не понимаю, почему это не сработает.

create PROCEDURE [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT]
    (
        @STATIC_COLUMN VARCHAR(255),
        @PIVOT_COLUMN VARCHAR(255),
        @VALUE_COLUMN VARCHAR(255),
        @TABLE VARCHAR(255),
        @AGGREGATE VARCHAR(20) = null
    )

AS


BEGIN

SET NOCOUNT ON;
declare @AVAIABLE_TO_PIVOT NVARCHAR(MAX),
        @SQLSTRING NVARCHAR(MAX),
        @PIVOT_SQL_STRING NVARCHAR(MAX),
        @TEMPVARCOLUMNS NVARCHAR(MAX),
        @TABLESQL NVARCHAR(MAX)

if isnull(@AGGREGATE,'') = '' 
    begin
        SET @AGGREGATE = 'MAX'
    end


 SET @PIVOT_SQL_STRING =    'SELECT top 1 STUFF((SELECT distinct '', '' + CAST(''[''+CONVERT(VARCHAR,'+ @PIVOT_COLUMN+')+'']''  AS VARCHAR(50)) [text()]
                            FROM '+@TABLE+'
                            WHERE ISNULL('+@PIVOT_COLUMN+','''') <> ''''
                            FOR XML PATH(''''), TYPE)
                            .value(''.'',''NVARCHAR(MAX)''),1,2,'' '') as PIVOT_VALUES
                            from '+@TABLE+' ma
                            ORDER BY ' + @PIVOT_COLUMN + ''

declare @TAB AS TABLE(COL NVARCHAR(MAX) )

INSERT INTO @TAB EXEC SP_EXECUTESQL  @PIVOT_SQL_STRING, @AVAIABLE_TO_PIVOT 

SET @AVAIABLE_TO_PIVOT = (SELECT * FROM @TAB)


SET @TEMPVARCOLUMNS = (SELECT replace(@AVAIABLE_TO_PIVOT,',',' nvarchar(255) null,') + ' nvarchar(255) null')


SET @SQLSTRING = 'DECLARE @RETURN_TABLE TABLE ('+@STATIC_COLUMN+' NVARCHAR(255) NULL,'+@TEMPVARCOLUMNS+')  
                    INSERT INTO @RETURN_TABLE('+@STATIC_COLUMN+','+@AVAIABLE_TO_PIVOT+')

                    select * from (
                    SELECT ' + @STATIC_COLUMN + ' , ' + @PIVOT_COLUMN + ', ' + @VALUE_COLUMN + ' FROM '+@TABLE+' ) a

                    PIVOT
                    (
                    '+@AGGREGATE+'('+@VALUE_COLUMN+')
                    FOR '+@PIVOT_COLUMN+' IN ('+@AVAIABLE_TO_PIVOT+')
                    ) piv

                    SELECT * FROM @RETURN_TABLE'



EXEC SP_EXECUTESQL @SQLSTRING

END

Далее мы получим наши данные для примера. Я взял пример данных из принятого ответа с добавлением нескольких элементов данных, которые будут использоваться в этом доказательстве концепции, чтобы показать различные результаты совокупного изменения.

create table temp
(
    date datetime,
    category varchar(3),
    amount money
)

insert into temp values ('1/1/2012', 'ABC', 1000.00)
insert into temp values ('1/1/2012', 'ABC', 2000.00) -- added
insert into temp values ('2/1/2012', 'DEF', 500.00)
insert into temp values ('2/1/2012', 'DEF', 1500.00) -- added
insert into temp values ('2/1/2012', 'GHI', 800.00)
insert into temp values ('2/10/2012', 'DEF', 700.00)
insert into temp values ('2/10/2012', 'DEF', 800.00) -- addded
insert into temp values ('3/1/2012', 'ABC', 1100.00)

Следующие примеры показывают различные примеры выполнения, показывающие разнообразные агрегаты в качестве простого примера. Я не хотел менять столбцы статические, столбцы и значения, чтобы упростить пример. Вы можете просто скопировать и вставить код, чтобы начать с ним общаться.

exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','sum'
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','max'
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','avg'
exec [dbo].[USP_DYNAMIC_PIVOT] 'date','category','amount','dbo.temp','min'

Это выполнение возвращает следующие наборы данных соответственно.