C/C ++/Objective-C [закрытая] библиотека распознавания текста

Используя unittest (начиная с 3.4)

Начиная с Python 3.4, стандартная библиотека unittest пакет имеет subTest менеджер по контексту.

См. документацию:

Пример:

from unittest import TestCase

param_list = [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('b', 'b')]

class TestDemonstrateSubtest(TestCase):
    def test_works_as_expected(self):
        for p1, p2 in param_list:
            with self.subTest():
                self.assertEqual(p1, p2)

можно также определить пользовательское сообщение и значения параметров к subTest():

with self.subTest(msg="Checking if p1 equals p2", p1=p1, p2=p2):

Используя нос

нос среда тестирования поддержки это .

Пример (код ниже является всем содержанием файла, содержащего тест):

param_list = [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('b', 'b')]

def test_generator():
    for params in param_list:
        yield check_em, params[0], params[1]

def check_em(a, b):
    assert a == b

вывод команды nosetests:

> nosetests -v
testgen.test_generator('a', 'a') ... ok
testgen.test_generator('a', 'b') ... FAIL
testgen.test_generator('b', 'b') ... ok

======================================================================
FAIL: testgen.test_generator('a', 'b')
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.5/site-packages/nose-0.10.1-py2.5.egg/nose/case.py", line 203, in runTest
    self.test(*self.arg)
  File "testgen.py", line 7, in check_em
    assert a == b
AssertionError

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.006s

FAILED (failures=1)

18
задан Andy White 8 November 2009 в 20:35
поделиться

2 ответа

Самым известным из них является Tesseract OCR , первоначально разработанный Motorola, а затем ставший открытым. Его также продвигает Google.

Есть еще несколько, возможно, не столь известных, как Tesseract: http://en.wikipedia.org/wiki/OCRopus http://jocr.sourceforge.net/

12
ответ дан 30 November 2019 в 09:11
поделиться

Здесь - интересная статья о том, как извлекать числа из изображения.

Автор собирает большое количество образцов для обучения своего алгоритма нейронных сетей и я полагаю, обработка изображений выполняется с помощью OpenCV .

3
ответ дан 30 November 2019 в 09:11
поделиться