Учитывая, что VisualStudio (или он msbuild?) обнаруживает неиспользованные ссылки и не включает их в выходной файл, можно записать сценарий, который анализирует ссылки из csproj и сравнивает это с блоками, на которые ссылаются, обнаруженными отражением на выводе проекта.
, Если Вы мотивированы...
Эта веб-страница является отличным введением в OpenCV 1.1. Я бы рекомендовал использовать последнюю версию, Open CV 2.0 , которая имеет общий класс Mat
, который обрабатывает изображения, матрицы и т. Д. В отличие от OpenCV 1.1.
На приведенной выше веб-странице подробно описана следующие методы доступа к элементам в многоканальных изображениях:
Косвенный доступ: (Общий, но неэффективный, доступ к любому типу изображения)
Для многоканального плавающего (или байтового) изображения:
IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
CvScalar s;
s=cvGet2D(img,i,j); // get the (i,j) pixel value
printf("B=%f, G=%f, R=%f\n",s.val[0],s.val[1],s.val[2]);
s.val[0]=111;
s.val[1]=111;
s.val[2]=111;
cvSet2D(img,i,j,s); // set the (i,j) pixel value
Прямой доступ: (Доступ эффективный, но подвержен ошибкам)
Для многоканального плавающего изображения:
IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]=111; // B
((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]=112; // G
((float *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]=113; // R
Прямой доступ с использованием указателя: (Упрощенный и эффективный доступ при ограничивающих предположениях)
Для многоканального плавающего изображения (при условии 4-байтового выравнивания):
IplImage* img = cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
int height = img->height;
int width = img->width;
int step = img->widthStep/sizeof(float);
int channels = img->nChannels;
float * data = (float *)img->imageData;
data[i*step+j*channels+k] = 111;
Прямой доступ с использованием оболочки c ++: (Простой и эффективный доступ)
Определить c ++ оболочка для одноканальных байтовых изображений, многоканальных байтовых изображений и многоканальных плавающих изображений:
template<class T> class Image
{
private:
IplImage* imgp;
public:
Image(IplImage* img=0) {imgp=img;}
~Image(){imgp=0;}
void operator=(IplImage* img) {imgp=img;}
inline T* operator[](const int rowIndx) {
return ((T *)(imgp->imageData + rowIndx*imgp->widthStep));}
};
typedef struct{
unsigned char b,g,r;
} RgbPixel;
typedef struct{
float b,g,r;
} RgbPixelFloat;
typedef Image<RgbPixel> RgbImage;
typedef Image<RgbPixelFloat> RgbImageFloat;
typedef Image<unsigned char> BwImage;
typedef Image<float> BwImageFloat;
Для многоканальных плавающих изображений:
IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_32F,3);
RgbImageFloat imgA(img);
imgA[i][j].b = 111;
imgA[i][j].g = 111;
imgA[i][j].r = 111;