Вы могли выполнить своего рода соответствующую блоку оценку движения между двумя изображениями и измерить полную сумму невязок и затраты вектора движения (во многом как, можно было бы сделать в видео кодере). Это компенсировало бы движение; для бонусных очков сделайте оценку движения аффинного преобразования (компенсирует масштабирование и протяжение и подобный). Вы могли также сделать перекрытые блоки или оптический поток.
если не знаю, наиболее эффективен ли это, но, возможно, самый короткий
A = [1, 2, 3, 4];
B = [1, 3, 4, 7];
diff = A.filter(function(x) { return B.indexOf(x) < 0 })
console.log(diff);
Обновлено до ES6:
A = [1, 2, 3, 4];
B = [1, 3, 4, 7];
diff = A.filter(x => !B.includes(x) );
console.log(diff);
Это работает, но я думаю, что другой намного короче и изящнее
A = [1, 'a', 'b', 12];
B = ['a', 3, 4, 'b'];
diff_set = {
ar : {},
diff : Array(),
remove_set : function(a) { ar = a; return this; },
remove: function (el) {
if(ar.indexOf(el)<0) this.diff.push(el);
}
}
A.forEach(diff_set.remove_set(B).remove,diff_set);
C = diff_set.diff;
Я бы хэшировал массив B, а затем сохранял значения из массива A, отсутствующего в B:
function getHash(array){
// Hash an array into a set of properties
//
// params:
// array - (array) (!nil) the array to hash
//
// return: (object)
// hash object with one property set to true for each value in the array
var hash = {};
for (var i=0; i<array.length; i++){
hash[ array[i] ] = true;
}
return hash;
}
function getDifference(a, b){
// compute the difference a\b
//
// params:
// a - (array) (!nil) first array as a set of values (no duplicates)
// b - (array) (!nil) second array as a set of values (no duplicates)
//
// return: (array)
// the set of values (no duplicates) in array a and not in b,
// listed in the same order as in array a.
var hash = getHash(b);
var diff = [];
for (var i=0; i<a.length; i++){
var value = a[i];
if ( !hash[value]){
diff.push(value);
}
}
return diff;
}
Вы можете использовать объект в качестве карты, чтобы избежать линейного сканирования B
для каждого элемента A
, как в ответе user187291 :
function setMinus(A, B) {
var map = {}, C = [];
for(var i = B.length; i--; )
map[B[i].toSource()] = null; // any other value would do
for(var i = A.length; i--; ) {
if(!map.hasOwnProperty(A[i].toSource()))
C.push(A[i]);
}
return C;
}
Нестандартный метод toSource ()
используется для получения уникальных имен свойств; если все элементы уже имеют уникальные строковые представления (как в случае с числами), вы можете ускорить код, отбросив вызовы toSource ()
.
Включая идею Кристофа и допуская пару нестандартных методов итерации для массивов и объектов / хэшей ( каждый
и другие), мы можем получить разность множеств, объединение и пересечение за линейное время примерно в 20 строках:
var setOPs = {
minusAB : function (a, b) {
var h = {};
b.each(function (v) { h[v] = true; });
return a.filter(function (v) { return !h.hasOwnProperty(v); });
},
unionAB : function (a, b) {
var h = {}, f = function (v) { h[v] = true; };
a.each(f);
b.each(f);
return myUtils.keys(h);
},
intersectAB : function (a, b) {
var h = {};
a.each(function (v) { h[v] = 1; });
b.each(function (v) { h[v] = (h[v] || 0) + 1; });
var fnSel = function (v, count) { return count > 1; };
var fnVal = function (v, c) { return v; };
return myUtils.select(h, fnSel, fnVal);
}
};
Это предполагает, что каждый
и фильтр
определены для массивов, и что у нас есть два вспомогательных метода:
myUtils. keys (hash)
: возвращает
массив с ключами хэша
myUtils.select (hash, fnSelector,
fnEvaluator)
: возвращает массив с
результаты вызова fnEvaluator
на парах ключ / значение, для которых
fnSelector
возвращает true.
select ()
в некоторой степени вдохновлен Common Lisp и представляет собой просто filter ()
и map ()
в одном лице. (Было бы лучше, если бы они были определены в Object.prototype
, но это нанесет ущерб jQuery, поэтому я остановился на статических служебных методах.)
Производительность: Тестирование с
var a = [], b = [];
for (var i = 100000; i--; ) {
if (i % 2 !== 0) a.push(i);
if (i % 3 !== 0) b.push(i);
}
дает два набора с 50 000 и 66 666 элементами. При этих значениях AB занимает около 75 мс, а объединение и пересечение - около 150 мс каждое. (Mac Safari 4.0, с использованием Javascript Date для измерения времени.)
Я думаю, что это достойная плата за 20 строк кода.