Вопросы Теги

Рассчитать разницу между датами исходного типа Серия [дубликат]

Пожалуйста, сделайте что-то вроде этого: 

JSONParser jsonParser = new JSONParser();
JSONObject obj = (JSONObject) jsonParser.parse(contentString);
String product = (String) jsonObject.get("productId");
42
задан Andy Hayden 2 March 2014 в 22:00
поделиться

4 ответа

Предполагая, что это столбцы datetime (если они не применяются to_datetime), вы можете просто их вычесть: 

df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])
df['B'] = pd.to_datetime(df['B'])

In [11]: df.dtypes  # if already datetime64 you don't need to use to_datetime
Out[11]:
A    datetime64[ns]
B    datetime64[ns]
dtype: object

In [12]: df['A'] - df['B']
Out[12]:
one   -58 days
two   -26 days
dtype: timedelta64[ns]

In [13]: df['C'] = df['A'] - df['B']

In [14]: df
Out[14]:
             A          B        C
one 2014-01-01 2014-02-28 -58 days
two 2014-02-03 2014-03-01 -26 days

Примечание: убедитесь, что вы используете новую версию pandas ( например, 0.13.1), это может не работать в более старых версиях.

48
ответ дан Andy Hayden 24 August 2018 в 09:02
поделиться

Понимание списка - ваш лучший выбор для самого Pythonic (и самого быстрого) способа сделать это: 

[int(i.days) for i in (df.B - df.A)]
  1. i вернет timedelta (например, «-58 дней»)
  2. i.days вернет это значение как длинное целочисленное значение (например, -58L)
  3. int (i.days) даст вам -58, который вы ищете.

Если ваши столбцы не в формате даты и времени. Более короткий синтаксис будет выглядеть следующим образом: df.A = pd.to_datetime(df.A)

8
ответ дан A.Kot 24 August 2018 в 09:02
поделиться

Чтобы удалить текстовый элемент «дней», вы также можете использовать аксессуар dt () для серии: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series .dt.html

Итак, 

df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])
df['B'] = pd.to_datetime(df['B'])

df['C'] = (df['B'] - df['A']).dt.days

, который возвращает 

             A          B   C
one 2014-01-01 2014-02-03  33
two 2014-02-03 2014-03-01  26
28
ответ дан Ricky McMaster 24 August 2018 в 09:02
поделиться

Как насчет этого: 

times['days_since'] = max(list(df.index.values))  
times['days_since'] = times['days_since'] - times['months']  
times
1
ответ дан tharindu_DG 24 August 2018 в 09:02
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: