Из вашей документации ссылка, я предполагаю, что вы используете REST API. В REST API есть параметр pageToken
, который вы можете указать. Это может быть получено из nextPageToken
, возвращенного из предыдущего запроса.
{
"documents": [
{
object(Document)
}
],
"nextPageToken": ABCDEF1234567890,
}
projects/my-project/databases/my-database/documents or projects/my-project/databases/my-database/documents/chatrooms?pageSize=20&pageToken=ABCDEF1234567890
Я смог добавить Numpy на сайт Azure Web App. Я считаю, что мой метод также работает для SciPy.
Предполагаю, что у вас есть локальный репозиторий (я использую GIT) и загружаю его на сайт Azure. Я использую Django, и в базе есть файл под названием require.txt, который, я уверен, есть и для Flask. Каждая строка этого файла содержит пакет, который вы хотите добавить к установке.
Сначала я просто добавил строку с «Numpy», и Azure обнаружил пакет и попытался установить, но это не удалось. Поэтому моя следующая попытка я загрузил пакет «wheel» .whl с этого сайта:
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
, который включает все зависимости. Загрузите соответствующий файл (правильную версию Python и 32 или 64 бит, которые можно выбрать на панели управления Azure) файлов колес Numpy и SciPy, и вставьте их в свой базовый каталог и добавьте их в свой проект. Теперь строка с требованиями.txt с только именем файла, например:
numpy-1.9.2 + mkl-cp27-none-win32.whl
Зафиксировать и нажать на Azure и Вуаля! все устанавливается правильно. Это также сработало для меня на колесе OpenCV на этом сайте. Удачи!
Ответ OnTheContrary превосходный, но на момент написания этого сообщения колеса на веб-сайте pythonlibs не могут быть развернуты в Azure Web App точно так, как указано. К счастью, переименование файлов колес , похоже, разрешает проблему для numpy, pandas и scipy.
В настоящее время, когда я запускаю import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())
из Python 3.4 WebJob, я получаю следующее output:
[09/28/2016 17:08:30 > 775106: INFO] [('cp34', 'none', 'win32'),
('cp34', 'none', 'any'), ('cp3', 'none', 'any'), ('cp33', 'none', 'any'),
('cp32', 'none', 'any'), ('cp31', 'none', 'any'), ('cp30', 'none', 'any'),
('py34', 'none', 'any'), ('py3', 'none', 'any'), ('py33', 'none', 'any'),
('py32', 'none', 'any'), ('py31', 'none', 'any'), ('py30', 'none', 'any')]
Файл numpy-1.11.2rc1+mkl-cp34-cp34m-win32.whl
из pythonlibs будет разбираться ('cp34', 'cp34m', 'win32') и поэтому не будет поддерживаться. К счастью, колесо можно развернуть, переименовав его в numpy-1.11.2rc1+mkl-cp34-none-win32.whl
. Подобные модификации работают для пакетов pandas
и scipy
.
Кроме того, несколько пояснений относительно предложенного подхода OnTheContrary:
requirements.txt
. run.py
вашего веб-сайта: import sys, os
sys.path.append('D:\\home\\site\\wwwroot\\env\\Lib\\site-packages')