Походит на то, что Вы ищете, эквивалент языка Java финал ключевое слово, которое препятствует тому, чтобы метод был переопределен подклассом .
Как другие здесь имеют , предложил , Вы действительно не можете предотвратить это. Кроме того, кажется, что это скорее часто задаваемый вопрос .
Проверить запись в списке примеров numpy . Вот запись в .loadtxt ()
>>> from numpy import *
>>>
>>> data = loadtxt("myfile.txt") # myfile.txt contains 4 columns of numbers
>>> t,z = data[:,0], data[:,3] # data is 2D numpy array
>>>
>>> t,x,y,z = loadtxt("myfile.txt", unpack=True) # to unpack all columns
>>> t,z = loadtxt("myfile.txt", usecols = (0,3), unpack=True) # to select just a few columns
>>> data = loadtxt("myfile.txt", skiprows = 7) # to skip 7 rows from top of file
>>> data = loadtxt("myfile.txt", comments = '!') # use '!' as comment char instead of '#'
>>> data = loadtxt("myfile.txt", delimiter=';') # use ';' as column separator instead of whitespace
>>> data = loadtxt("myfile.txt", dtype = int) # file contains integers instead of floats
Взгляните на Cookbook SciPy . Он должен дать вам представление о некоторых основных методах импорта / экспорта данных.
Если вы сохраняете / загружаете файлы из ваших собственных программ Python, вы также можете рассмотреть модуль Pickle или cPickle .