Эта статья объясняет основной подход, который имеет самую случайную из работы межплатформенного. Необходимо думать с точки зрения стеков, которые являются наборами широко похожих шрифтов, которые покрывают большинство платформ.
Вы всегда - безопасное высказывание 'засечка', которая получит Вас Times New Roman или подобный или гротесковый шрифт, который получит Вас Helvetica/Arial или подобный на большинстве платформ. Тогда, поскольку статья предполагает, что можно пойти далее и различать 'широкие' и 'узкие' группировки.
можно взять больше 'прогрессивного улучшения' подход, выбрав идеальный шрифт и обеспечив универсальные замены для тех платформ, которые не имеют его. Однако в конце дня сеть не является печатью, и Вы только получаете приблизительный контроль над выбором шрифта. Можно сделать большое пользовательское книгопечатание с помощью хорошо поддерживаемых свойств CSS, таких как межстрочный интервал. Но Вы никогда не будете в состоянии сказать, 'используют этот шрифт' и имеют его работа тождественно даже через Mac/Windows/Linux уже не говоря о мобильных устройствах, киоски и т.д.
Я считаю, что наиболее распространенной из них будет Гарвардская архитектура или ] Модифицированная гарвардская архитектура , которая используется во многих чипах на базе ARM. Я уверен, что есть много различий, но вот одно из них выделяется
В компьютере, использующем архитектуру Гарварда, ЦП может одновременно читать инструкцию и выполнять доступ к памяти данных, даже без кеша.
Сотовые автоматы - это предшествующие нейронные сети, но идеи очень похожи.
http://en.wikipedia.org/wiki/Cellular_automaton
Нейронные сети можно рассматривать как форму сотовых автоматов, или как самостоятельную разновидность невонной нейронной архитектуры.
Примерами машин не фон Неймана являются машины потока данных и редукционные машины. В обоих случаях наблюдается высокая степень параллелизма, и вместо переменных существуют непреложные связи между именами и постоянными значениями. Non von Neumann обычно зарезервирован для машин, которые представляют собой радикальный отход от модели von Neumann, и поэтому обычно не применяется к многопроцессорным или многокомпьютерным архитектурам, которые эффективно предлагают набор сотрудничающих машин von Neumann.