Евклидово расстояние по сравнению с корреляцией Pearson по сравнению с подобием косинуса?

Одиночные элементы в основном позволяют Вам иметь сложное глобальное состояние на языках, которые иначе мешают или невозможный иметь сложные глобальные переменные.

Java в особенности использует одиночные элементы в качестве замены для глобальных переменных, так как все должно содержаться в классе. Самыми близкими это приходит к глобальным переменным, являются общедоступные статические переменные, которые могут использоваться, как будто они были глобальны с import static

, C++ действительно имеет глобальные переменные, но порядок, в котором вызываются конструкторы глобальных переменных класса, не определен. По сути, одиночный элемент позволяет Вам задержать создание глобальной переменной до первого раза, когда переменная необходима.

Языки, такие как Python и Ruby используют одиночные элементы очень мало, потому что можно использовать глобальные переменные в модуле вместо этого.

Поэтому, когда хорошо/плохо использовать одиночный элемент? В значительной степени точно, когда было бы хорошо/плохо использовать глобальную переменную.

44
задан TIMEX 3 December 2009 в 09:41
поделиться

1 ответ

Корреляция Пирсона и косинусное подобие инвариантны к масштабированию, то есть умножению всех элементов на ненулевую константу. Корреляция Пирсона также инвариантна к добавлению любой константы ко всем элементам. Например, если у вас есть два вектора X1 и X2, и ваша корреляционная функция Пирсона называется pearson () , pearson (X1, X2) == pearson (X1, 2 * X2 + 3) . Это довольно важное свойство, потому что вы часто не

50
ответ дан 26 November 2019 в 22:06
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: