Как решить гомогенные линейные уравнения с NumPy?

Мое решение Вашей проблемы было бы к также:

1 - используют интервал вместо перечислений: Объявите свой ints в анонимном пространстве имен в Вашем файле CPP (не в заголовке):

namespace
{
   const int FUNCTIONALITY_NORMAL = 0 ;
   const int FUNCTIONALITY_RESTRICTED = 1 ;
   const int FUNCTIONALITY_FOR_PROJECT_X = 2 ;
}

, Поскольку Ваши методы являются частными, никто не смешает с данными. Вы могли даже пойти далее, чтобы протестировать, если кто-то отправляет Вам недопустимые данные:

namespace
{
   const int FUNCTIONALITY_begin = 0 ;
   const int FUNCTIONALITY_NORMAL = 0 ;
   const int FUNCTIONALITY_RESTRICTED = 1 ;
   const int FUNCTIONALITY_FOR_PROJECT_X = 2 ;
   const int FUNCTIONALITY_end = 3 ;

   bool isFunctionalityCorrect(int i)
   {
      return (i >= FUNCTIONALITY_begin) && (i < FUNCTIONALITY_end) ;
   }
}

2: создайте полный класс с ограниченными инстанцированиями константы, как сделанный в Java. Вперед объявите класс, и затем определите его в файле CPP и instanciate только подобные перечислению значения. Я сделал что-то как этот в C++, и результат столь не удовлетворял, как желаемый, поскольку требовался некоторый код для моделирования перечисления (конструкция копии, оператор =, и т.д.).

3: Как предложено прежде, используйте конфиденциально заявленное перечисление. Несмотря на факт пользователь будет видеть его полное определение, он не будет в состоянии использовать его, ни использовать закрытые методы. Таким образом, Вы обычно будете в состоянии изменить перечисление и содержание существующих методов, не нуждаясь в перекомпиляции кода с помощью класса.

Мое предположение было бы любой решением 3 или 1.