Как я использую приближение наименьших квадратов в MATLAB?
Несколько человек дали версии этого:
right('XXXXXXXXXXXX'+ @str, @n)
быть осторожным с этим, потому что это усечет Ваши фактические данные, если это будет более длинно, чем n.
2 ответа
mldivide, ("\") actually does that too. According to the documentation:
If A is an m-by-n matrix with m ~= n and B is a column vector with m components, or a matrix with several such columns, then X = A\B is the solution in the least squares sense to the under- or overdetermined system of equations AX = B. In other words, X minimizes norm(A*X - B), the length of the vector AX - B. The rank k of A is determined from the QR decomposition with column pivoting (see Algorithm for details). The computed solution X has at most k nonzero elements per column. If k < n, this is usually not the same solution as x = pinv(A)*B, which returns a least squares solution.
So really, what you did in the first assignment was to solve the equation using LSE.
Включает ли ваше задание явное кодирование аппроксимации наименьших квадратов или просто использование другой функции, доступной в MATLAB? Если вы можете использовать другую функцию, один из вариантов - LSQR :
x = lsqr(A,y);