подсказки для оптимизации sql базы данных только для чтения
Кортежи, будучи неизменными, являются большей эффективной памятью; списки, для эффективности, сверхвыделяют память для разрешения, добавляет без постоянного realloc с. Так, если Вы хотите выполнить итерации через постоянную последовательность значений в Вашем коде (например, for direction in 'up', 'right', 'down', 'left':), кортежи предпочтены, так как такие кортежи предварительно вычисляются во время компиляции.
скорости Доступа должны быть тем же (они оба хранятся как непрерывные массивы в памяти).
, Но, alist.append(item) очень предпочтен atuple+= (item,), когда Вы имеете дело с изменяемыми данными. Помните, кортежи предназначаются, чтобы рассматриваться как записи без имен полей.
7 ответов
Одна из стратегий состоит в том, чтобы добавить файловую группу только для чтения в вашу БД и поместить туда таблицы, доступные только для чтения. Файловая группа только для чтения позволяет SQL Server выполнять ряд оптимизаций, включая такие вещи, как снятие всех блокировок.
В дополнение к стандартной оптимизации БД:
- Убедитесь, что все таблицы и индексы имеют нулевую фрагментацию.
- Рассмотрите возможность добавления индексов, которые вы в противном случае можно было бы избежать из-за чрезмерных затрат на обновление
В базе данных:
- Денормализовать.
- При необходимости использовать больше индексов.
- Сгруппировать некоторые данные, если они вам нужны в отчетах.
В программе:
- Используйте уровень изоляции READ UNCOMMITTED.
- Используйте автоматическую фиксацию, чтобы избежать долгосрочных транзакций.
Если он доступен только для чтения, вы можете сделать индексы практически для всего, что может помочь (если позволяет пространство). Обычно добавление индекса - это компромисс между снижением производительности при записи и увеличением производительности при чтении. Если вы избавитесь от записи, это больше не будет компромиссом.
Когда вы загружаете базу данных, вам нужно отбросить все / большинство индексов, выполнить загрузку, а затем вернуть индексы в таблицы.
Я не уверен, что вы считаете «нормальными правилами», но вот несколько предложений.
Если вы на 100% уверены, что он доступен только для чтения, вы можете установить уровень изоляции транзакции READ_UNCOMMITTED . Это самый быстрый из возможных параметров чтения, но он приведет к фантомному чтению и грязному чтению, если вы пишете в таблицы.
Если у вас есть представления, используйте индексированные представления (создайте для них кластерные индексы). Поскольку их никогда не придется обновлять, снижение производительности сводится на нет.
- Денормализовать данные.
- Применить соответствующие индексы.
- Предварительно рассчитать агрегаты.
- Реализовать базу данных на полосе диска.
- Я никогда не видел этого, но если бы вы могли каким-то образом загрузить все это в память (RAM-диск ???), это было бы очень быстро, верно?
Для таблицы, предназначенной только для чтения, рассмотрите возможность изменения индексов, чтобы использовать коэффициент заполнения 100%.
Это увеличит объем данных на каждой странице данных . Больше данных на страницу, меньше страниц для чтения, меньше операций ввода-вывода, следовательно, более высокая производительность.
Мне нравится этот вариант, потому что он повышает производительность без изменений кода или таблиц.
Для настройки производительности вы можете сделать несколько вещей. Денормализация работает. Правильные кластерные индексы зависят от того, как будут запрашиваться данные. Я не рекомендую использовать подсказку без блокировки. Я бы использовал уровень изоляции моментальных снимков.
Также важно, как ваша база данных размещена на дисках. Для производительности только для чтения я бы рекомендовал Raid 10 с отдельными mdf и ldf для изолированных шпинделей. Обычно для производственной базы данных это Raid 5 для данных и Raid 1 для журналов. Убедитесь, что у вас есть файл tempdb для каждого процессора, используемый для сортировки, хороший начальный размер - 5 ГБ данных и 1 ГБ журнала для каждого процессора. Также убедитесь, что вы запускаете свои запросы или процессы через showplan, чтобы помочь оптимизировать их как можно лучше. Убедитесь, что в настройках сервера включен параллелизм.