Экспорт с помощью pd.to_csv для включения имени столбца и строки [duplicate]
Вот некоторые подходы к работе с асинхронными запросами: - Объект обезьяны браузера
- Q - A
-
- A + Promises.js
- jQuery отложен
- API XMLHttpRequest
- Использование концепции обратного вызова - как реализация в первом ответе
Пример: jQuery отложенная реализация для работы с несколькими запросами
var App = App || {};
App = {
getDataFromServer: function(){
var self = this,
deferred = $.Deferred(),
requests = [];
requests.push($.getJSON('request/ajax/url/1'));
requests.push($.getJSON('request/ajax/url/2'));
$.when.apply(jQuery, requests).done(function(xhrResponse) {
return deferred.resolve(xhrResponse.result);
});
return deferred;
},
init: function(){
this.getDataFromServer().done(_.bind(function(resp1, resp2) {
// Do the operations which you wanted to do when you
// get a response from Ajax, for example, log response.
}, this));
}
};
App.init();1
задан MeshachBlue 7 August 2014 в 08:46
поделиться
2 ответа
Как насчет этого? Это немного другое, но, надеюсь, пригодное для использования, поскольку оно соответствует парадигме CSV:
>>> df.columns = ['y{}'.format(name) for name in df.columns]
>>> df.to_csv('output.csv')
>>> print open('output.csv').read()
x,y0,y1,y2,y3
0,3.5,1.5,1.6,0.3
1,7.0,4.7,6.5,5.2
2,6.6,7.6,3.2,5.5
3,4.0,2.8,7.1,7.8
2
ответ дан John Zwinck 31 August 2018 в 10:16
поделиться
-
1– MeshachBlue 6 August 2014 в 04:51
-
2– John Zwinck 6 August 2014 в 06:44
-
3– MeshachBlue 7 August 2014 в 04:34
-
4– John Zwinck 7 August 2014 в 06:46
-
5– MeshachBlue 7 August 2014 в 08:42
Вы можете передать список, чтобы назвать столбцы, тогда вы можете указать имя индекса при записи в csv:
df.columns = ['column_name1', 'column_name2', 'column_name3']
df.to_csv('/path/to/file.csv', index_label='Index_name')
2
ответ дан WaveRider 31 August 2018 в 10:16
поделиться
Другие вопросы по тегам: