В каких областях программирования знание математики полезно? [закрытый]

Я разрабатываю в основном приложения, которые связаны с анализом решений и финансовым прогнозированием. В этом контексте математика - ключевой компонент большинства моих разработок. В произвольном порядке, над моей головой:

• Запустить моделирование возможных результатов проекта, сгенерировать кумулятивные распределения и проанализировать распределение (вероятность, статистика, моделирование)
• Вычислить оптимальное распределение предложения и спроса над время на рынке (алгебра, оптимизация)
• Смоделируйте решение о назначении врача на основе атрибутивной модели и результатов опроса, чтобы определить принятие новых продуктов (алгебра, микроэкономика)
• Моделирование эволюции пациентов через болезнь (графики, цепи Маркова)

В общем, я использую небольшую часть того, что я узнал с помощью математических / количественных методов. С другой стороны, я обнаружил, что знание широкого спектра математических методов или идей помогает вам лучше думать о проблемах, видеть связи, сходства и различия или лучше знать, что искать.

Я в основном разрабатываю приложения, которые выполняют финансовые расчеты и прогнозы. Невозможно избежать математики.

Сейчас я работаю над программой расчета ставок для базы данных страхования. Здесь задействовано довольно сложное статистическое моделирование. Большая часть тяжелой работы уже сделана за меня, но все же помогает понимание лежащих в основе математики, чтобы точно переводить формулы в код.

При решении некоторых задач поиска в глубину (например, головоломок судоку) я использовал алгоритм Кнута Танцующие ссылки , который подпадает под теорию графов и категории логического вывода.

Статистика появляется в тех случаях, когда я работаю, например, какой% посетителей сайта используют IE7 или Firefox и т. Д. Также могут быть случаи, когда мне нужно брать необработанные данные и вычислять суммы, средние или другие агрегатные функции.

Булева алгебра обычно используется в условных выражениях, которые я считаю конкретным случаем.

Доплеровский сдвиг логарифмический. Продвижение математического образования или учебников. Или любое кредитное плечо, коэффициент или продвинутый проект. А у логики есть другое определение. Где рыночный стандарт индустрии и лидер команды программиста с дизайнером. Я бы выбрал командного программиста с математиком.

краткий список: .. статистический анализ данных о продажах для формирования отчетов .. тенденции продаж в регионах клиентов .. отчеты об использовании пользователей из журналов базы данных

Если вы знаете свою математику, вы можете использовать ее во многих местах, которые не очевидны, даже в продвинутой математике.

История: Несколько лет назад мой друг попросил меня написать приложение, которое создавало фото-мозаику (это было в то время, когда мы не могли найти никаких бесплатных, я не уверен, были ли они загружены назад). В Delphi это заняло всего два дня, но только потому, что идею можно было легко свести к Топологической задаче. Топология - довольно абстрактная часть математики, которая, помимо прочего, интересуется метриками - функциями, которые определяют расстояние между элементами множеств / пространств.

Так быстро разделив картинки на, если я помню, квадраты 10x6 и измерив среднюю яркость каждого из них, я получил, немного упрощая, массивы вроде [0,4,5,2 ,. ..], которые можно рассматривать как векторы. И когда вы думаете о фотомозаике, вы хотите, чтобы вектор маленького изображения был как можно ближе к вектору части изображения. Единственный вопрос заключался в том, чтобы найти хорошую метрику - красивую функцию, которая будет определять, когда два изображения действительно выглядят похожими. Но на запись всего алгоритма ушло меньше часа, и после этого он в основном играл с метрической функцией.