Машинное зрение с Mathematica
Предложите
>>> print vars.__doc__
vars([object]) -> dictionary
Without arguments, equivalent to locals().
With an argument, equivalent to object.__dict__.
В otherwords, он по существу просто переносится __ dict __
2 ответа
Я не думаю, что такое существует, но я начинаю.
Его преимущество в том, что вы можете выполнять некоторые аналитические методы ... например, вместо того, чтобы бесконечно взламывать openCV или даже Matlab, вы можете аналитически вычислить количество и увидеть, что метод, ведущий к этой матрице, численно нестабилен как функция входных переменных. Таким образом, вам не нужно взламывать, так как это было бы бессмысленно.
Что касается упаковки opencv, то это не так. Кажется, это не имеет смысла. Правильная процедура - исправить плохие реализации в opencv на основе вашего анализа в Mathematica и на бумаге.
Соглашаясь с Питером, я не верю, что заставлять систему Mathematica использовать OpenCV - это здорово.
Все люди с компьютерным зрением, с которыми я общался, читал и видел примеры, используют Matlab и инструментарий Imaging. Либо так, либо используйте язык, совместимый с OpenCV + OpenCV.
.