Что такое Сессия Coldfusion?

Задержка уничтожается доступами к диску. Следовательно разумно полагать, что все данные, используемые для ответа на запросы, сохранены в памяти. Это подразумевает тысячи серверов, каждый копирующий один из многих черепков. Поэтому критический путь для поиска вряд ли поразит любую из их ведущих технологий распределенных систем GFS, MapReduce или BigTable. Они будут использоваться для обработки результатов поискового робота, грубо.

удобная вещь о поиске состоит в том, что нет никакой потребности иметь или решительно последовательные результаты или абсолютно актуальные данные, таким образом, Google не препятствуют ответить на запрос, потому что более актуальный результат поиска стал доступным.

, Таким образом, возможная архитектура довольно проста: серверы фронтэнда обрабатывают запрос, нормализуя его (возможно путем снятия стоп-слов и т.д.) тогда распределение, это к любому подмножеству копий владеет той частью пространства запроса (альтернативная архитектура должна разделить данные веб-страницами, так, чтобы одна из каждой копии установила потребности, с которыми свяжутся для каждого запроса). Многие, много копий, вероятно, запрашиваются, и самая быстрая победа ответов. Каждая копия имеет индекс, отображающий запросы (или условия отдельного запроса) к документам, которые они могут использовать для поиска результатов в памяти очень быстро. Если различные результаты возвращаются из других источников, сервер фронтенда может оценить их, поскольку он выкладывает HTML.

Примечание, что это - вероятно, длинный путь, отличающийся от того, что Google на самом деле делает - они спроектируют жизнь из этой системы, таким образом, сможет быть больше кэшей в странных областях, странных индексах и некоторой броской схеме выравнивания нагрузки среди других возможных различий.