Извлечь url из строк символов [duplicate]
Это одно из мест, с помощью которого привязка данных, используемая во многих новых фреймворках JavaScript, будет очень полезна для вас ...
Итак, если вы используете Angular, React или любые другие фреймворки, которые делают два способа связывания данных, эта проблема просто исправлена для вас, поэтому простым языком ваш результат undefined на первом этапе, поэтому вы получили result = undefined до получения данных, а затем, как только вы получите результат , он будет обновляться и присваиваться новому значению, которое отвечает на ваш вызов Ajax ...
Но как вы можете сделать это в чистом javascript или jQuery, например, как вы задали этот вопрос?
Вы можете использовать обратный вызов, обещание и недавно наблюдаемое, чтобы обрабатывать его для вас, например, в обещаниях мы имеем некоторые функции, такие как success () или then (), которые будут выполняться, когда ваши данные будут готовы для вас, с функцией обратного вызова или подписки на наблюдаемые.
Например, в вашем случае, в котором вы используете jQuery, вы можете сделать что-то вроде этого:
$(document).ready(function(){
function foo() {
$.ajax({url: "api/data", success: function(data){
fooDone(data); //after we have data, we pass it to fooDone
}});
};
function fooDone(data) {
console.log(data); //fooDone has the data and console.log it
};
foo(); //call happens here
});
Для получения дополнительной информации n изучение обещаний и наблюдаемых, которые являются новыми способами для создания асинхронных материалов.
3 ответа
Hadleyverse solution (stringr package) с приличным шаблоном URL:
library(stringr)
url_pattern <- "http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\\(\\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+"
data$ContentURL <- str_extract(data$Content, url_pattern)
data
## Content date ContentURL
## 1 a house a home https://www.foo.com 12/31/2013 https://www.foo.com
## 2 cabin ideas https://www.example.com in the woods 5/4/2013 https://www.example.com
## 3 motel is a hotel 1/4/2013 <NA>
Вы можете использовать str_extract_all, если в Content есть кратные числа, но это потребует некоторой дополнительной обработки на ваш конец впоследствии.
Вот один подход с использованием библиотеки qdapRegex:
library(qdapRegex)
data[["url"]] <- unlist(rm_url(data[["Content"]], extract=TRUE))
data
## Content date url
## 1 a house a home https://www.foo.com 12/31/2013 https://www.foo.com
## 2 cabin ideas https://www.example.com in the woods 5/4/2013 https://www.example.com
## 3 motel is a hotel 1/4/2013 <NA>
Чтобы увидеть регулярное выражение, используемое функцией (поскольку qdapRegex имеет целью помочь проанализировать и обучить регулярные выражения), вы можете использовать grab с именем функции с префиксом @:
grab("@rm_url")
## [1] "(http[^ ]*)|(ftp[^ ]*)|(www\\.[^ ]*)"
grepl сообщает логический вывод да, эта строка содержит или нет. grep сообщает вам индексы или дает значения, но значения представляют собой целую гайку нужной подстроки.
Итак, чтобы передать это регулярное выражение вдоль базы или пакета stringi (qdapRegex обертывает stingi для извлечения), вы мог бы сделать:
regmatches(data[["Content"]], gregexpr(grab("@rm_url"), data[["Content"]], perl = TRUE))
library(stringi)
stri_extract(data[["Content"]], regex=grab("@rm_url"))
Я уверен, что есть подход stringr, но я не знаком с этим пакетом.
Разделите в пространстве, затем найдите «http»:
data$ContentURL <- unlist(sapply(strsplit(as.character(data$Content), split = " "),
function(i){
x <- i[ grepl("http", i)]
if(length(x) == 0) x <- NA
x
}))
data
# Content date ContentURL
# 1 a house a home https://www.foo.com 12/31/2013 https://www.foo.com
# 2 cabin ideas https://www.example.com in the woods 5/4/2013 https://www.example.com
# 3 motel is a hotel 1/4/2013 <NA>