Я пытаюсь вывести число на печать без меток или чисел на любой из осей (я использую оси в традиционном смысле, не matplotlib номенклатуру!). Проблема, с которой я столкнулся, - то, где matplotlib корректирует x (y) ticklabels путем вычитания значения N, затем добавляет N в конце оси.
Это может быть неопределенно, но следующий упрощенный пример выделяет проблему, с '6,18' являющийся незаконным значением N:
import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18
rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')
frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
xlabel_i.set_visible(False)
xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
xlabel_i.set_fontsize(0.0)
xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
tick.set_visible(False)
plt.show()
Эти три вещи, которые я хотел бы знать:
Как выключить это поведение во-первых (хотя в большинстве случаев это полезно, это не всегда!) Я просмотрел matplotlib.axis.XAxis
и ничто не может найти соответствующим
Как я могу заставить N исчезнуть (т.е. X.set_visible(False)
)
Существует ли лучший способ сделать вышеупомянутое так или иначе? Мой заключительный график был бы 4x4 подграфики в числе, если это релевантно.
Вместо того, чтобы скрывать каждый элемент, вы можете скрыть всю ось:
frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)
или, вы можете установить галочки в пустой список:
frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])
в этом втором варианте вы можете использовать PLT.XLabel ( )
и PLT.YLABEL ()
, чтобы добавить этикетки на оси.