Я довольно плохо знаком с R, но чем больше использования это, тем больше я вижу, насколько мощный это действительно по SAS или SPSS. Только одно из главных преимуществ, поскольку я вижу их, является способностью получить и проанализировать данные из сети. Я предполагаю, что это возможно (и возможно даже просто), но я надеюсь анализировать данные JSON, которые общедоступны в сети. Я не программист никаким фрагментом, таким образом, любая справка и инструкция, которую можно предоставить, будут значительно цениться. Даже если Вы указываете на меня на основной рабочий пример, я, вероятно, могу работать через него.
RJSONIO из Omegahat - еще один пакет, который предоставляет возможности для чтения и записи данных в формате JSON.
rjson не использует методы S4/S3 и поэтому не является легко расширяемым, но все же полезным. К сожалению, в нем не используются векторные операции и поэтому он слишком медленный для нетривиальных данных. Аналогично, для чтения JSON данных в R, это несколько медленно и поэтому не масштабируется на большие данные, если это проблема.
Обновление (новый пакет 2013-12-03):
jsonlite: Этот пакет является вилкой из пакета RJSONIO
. Он основан на парсере из RJSONIO
, но реализует другое отображение между R-объектами и JSON-строками. Код на C в этом пакете в основном из пакета RJSONIO
, код R был переписан с нуля. В дополнение к выпадающим заменам для изJSON
и toJSON
, в пакете есть функции для сериализации объектов. Кроме того, в пакете содержится множество юнит-тестов, позволяющих убедиться в том, что все краевые регистры закодированы и декодированы последовательно для использования с динамическими данными в системах и приложениях.