Вы можете использовать эту пользовательскую библиотеку (написанную с помощью Promise) для выполнения удаленного вызова.
function $http(apiConfig) {
return new Promise(function (resolve, reject) {
var client = new XMLHttpRequest();
client.open(apiConfig.method, apiConfig.url);
client.send();
client.onload = function () {
if (this.status >= 200 && this.status < 300) {
// Performs the function "resolve" when this.status is equal to 2xx.
// Your logic here.
resolve(this.response);
}
else {
// Performs the function "reject" when this.status is different than 2xx.
reject(this.statusText);
}
};
client.onerror = function () {
reject(this.statusText);
};
});
}
Пример простого использования:
$http({
method: 'get',
url: 'google.com'
}).then(function(response) {
console.log(response);
}, function(error) {
console.log(error)
});
Поскольку этот приятный вопрос был возвращен к жизни, вот свежий ответ.
Проблема рекурсивно решается: если у вас уже есть раздел n-1 элементов , как вы используете его для разделения элементов n ? Либо поместите элемент n в один из существующих подмножеств, либо добавьте его как новое одноэлементное подмножество. Это все, что нужно; itertools
:
def partition(collection):
if len(collection) == 1:
yield [ collection ]
return
first = collection[0]
for smaller in partition(collection[1:]):
# insert `first` in each of the subpartition's subsets
for n, subset in enumerate(smaller):
yield smaller[:n] + [[ first ] + subset] + smaller[n+1:]
# put `first` in its own subset
yield [ [ first ] ] + smaller
something = list(range(1,5))
for n, p in enumerate(partition(something), 1):
print(n, sorted(p))
Вывод:
1 [[1, 2, 3, 4]]
2 [[1], [2, 3, 4]]
3 [[1, 2], [3, 4]]
4 [[1, 3, 4], [2]]
5 [[1], [2], [3, 4]]
6 [[1, 2, 3], [4]]
7 [[1, 4], [2, 3]]
8 [[1], [2, 3], [4]]
9 [[1, 3], [2, 4]]
10 [[1, 2, 4], [3]]
11 [[1], [2, 4], [3]]
12 [[1, 2], [3], [4]]
13 [[1, 3], [2], [4]]
14 [[1, 4], [2], [3]]
15 [[1], [2], [3], [4]]
: itertools
: itertools
: нет itertools
, нет наборов, нет повторных выходов и всего только n В отличие от моих комментариев, я не смог быстро найти решение на основе itertools относительно быстро! Изменить: это уже не совсем так, у меня довольно короткое (но медленное и нечитаемое) решение с использованием itertools в значительной степени, см. Конец ответа. Это то, что я получил вместо этого:
Идея состоит в том, что мы находим все комбинации целых чисел, которые складываются до длины списка, а затем получают списки с фрагментами этой длины.
Например, для списка длины 3 комбинации или разбиения являются (3), (2, 1), (1, 2) и (1, 1, 1). Поэтому мы возвращаем первые 3 элемента списка; первые 2, а затем следующий 1; первый 1, затем следующий 2 и первый 1, затем следующий 1, затем следующий 1.
Я получил код для целочисленного partioning из здесь . Однако функции разделов не возвращают все перестановки разделов (т. Е. Для 3 она просто вернет (3), (2, 1) и (1, 1, 1). Поэтому нам нужно вызвать itertools.permutations
на каждом из Затем нам нужно удалить дубликаты - так же, как permutations([1, 2, 3])
- [[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]
, permutations([1, 1, 1])
- [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
. Легкий способ удаления дубликатов - это превратить каждый список кортежей в set
.
Тогда все, что осталось, - это получение фрагментов списка для длин в кортеже. Например, f([1, 2, 3], [0, 0, 1, 2, 1, 0])
отправляется на [[0], [0, 1], [2, 1, 0]]
.
Мое определение этого:
def slice_by_lengths(lengths, the_list):
for length in lengths:
new = []
for i in range(length):
new.append(the_list.pop(0))
yield new
Теперь мы просто соединим все:
def subgrups(my_list):
partitions = partition(len(my_list))
permed = []
for each_partition in partitions:
permed.append(set(itertools.permutations(each_partition, len(each_partition))))
for each_tuple in itertools.chain(*permed):
yield list(slice_by_lengths(each_tuple, deepcopy(my_list)))
>>> for i in subgrups(my_list):
print(i)
[[1], [2], [3]]
[[1], [2, 3]]
[[1, 2], [3]]
[[1, 2, 3]]
Также вам нужно сделать import itertools
и from copy import deepcopy
в верхней части программы.
Изменить: ваш выходной результат не ясен. Я предположил, что вам нужна функция, которую я вам дал, но ваш вывод также содержит [[1,3],[2]]
, где элементы на выходе находятся в другом порядке, в отличие от остальной части вашего предлагаемого вывода ( Я взял на себя смелость предположить, что вы действительно хотите [[1, 2], [3]]
не [[1, 2], 3]
).
То есть, я полагаю, что y ou означало, что вывод был следующим:
[[1], [2], [3]]
[[1], [2, 3]]
[[1, 2], [3]]
[[1, 2, 3]]
Если на самом деле это было так:
[[1], [2], [3]]
[[1], [2, 3]]
[[1, 2], [3]]
[[1, 2, 3]]
[[1], [3], [2]]
[[1], [3, 2]]
[[1, 3], [2]]
[[1, 3, 2]]
[[2], [1], [3]]
[[2], [1, 3]]
[[2, 1], [3]]
[[2, 1, 3]]
[[2], [3], [1]]
[[2], [3, 1]]
[[2, 3], [1]]
[[2, 3, 1]]
[[3], [1], [2]]
[[3], [1, 2]]
[[3, 1], [2]]
[[3, 1, 2]]
[[3], [2], [1]]
[[3], [2, 1]]
[[3, 2], [1]]
[[3, 2, 1]]
Тогда вам просто нужно вызвать subgrups
для каждого 3- длина перестановки исходного списка, например для каждой перестановки в itertools.permutations(my_list, len(my_list))
.
Изменить: теперь, чтобы выполнить мое обещание короткого решения itertools
. Предупреждение - оно может быть как нечитаемым, так и медленным.
Сначала мы заменим slice_by_lengths
на это:
def sbl(lengths, the_list):
for index, length in enumerate(lengths):
total_so_far = sum(lengths[:index])
yield the_list[total_so_far:total_so_far+length]
Тогда из этот ответ получим наш целочисленная функция секционирования:
def partition(number):
return {(x,) + y for x in range(1, number) for y in partition(number-x)} | {(number,)}
Эта функция фактически получает все перестановки целочисленных разделов для нас, поэтому нам больше не нужно
for each_partition in partitions:
permed.append(set(itertools.permutations(each_partition, len(each_partition))))
. Тем не менее, он намного медленнее, чем у нас раньше, поскольку он рекурсивный (и мы реализуем его в Python).
Затем мы просто разделим его:
def subgrups(my_list):
for each_tuple in partition(len(my_list)):
yield list(slice_by_lengths(each_tuple, deepcopy(my_list)))
Или менее читаемым, но без определений функций:
def subgrups(my_list):
for each_tuple in (lambda p, f=lambda n, g:
{(x,) + y for x in range(1, n) for y in g(n-x, g)} | {(n,)}:
f(p, f))(len(my_list)):
yield list(my_list[sum(each_tuple[:index]):sum(each_tuple[:index])+length] for index, length in enumerate(each_tuple))
, который является определением функции и двумя строками, настолько близкими к тому, что я изначально указывал (хотя и гораздо менее читаемым и намного медленнее)!
(Функции, называемые subgrups
, поскольку первоначально задан вопрос об обнаружении «всех подгрупп»)