Как я могу сохранить все переменные на текущей сессии Python?
Я хочу сохранить все переменные в своей текущей среде Python. Кажется, что одна опция состоит в том, чтобы использовать модуль 'рассола'. Однако я не хочу делать это по 2 причинам:
1) Я должен назвать pickle.dump () для каждой переменной
2) Когда я хочу получить переменные, я должен помнить порядок, в котором я сохранил переменные, и затем сделайте pickle.load () для получения каждой переменной.
Я ищу некоторую команду, которая сохранила бы всю сессию, так, чтобы, когда я загружаю эту сохраненную сессию, все мои переменные были восстановлены. Действительно ли это возможно?
Большое спасибо!
Gaurav
Править: Я предполагаю, что не возражаю называть pickle.dump () для каждой переменной, которую я хотел бы сохранить, но запоминание точного порядка, в котором были сохранены переменные, походит на большое ограничение. Я хочу избежать этого.
2 ответа
Если вы используете полку , вам не нужно запоминать порядок, в котором обрабатываются объекты, поскольку полка дает вам объект, похожий на словарь:
Чтобы отложить вашу работу:
import shelve
T='Hiya'
val=[1,2,3]
filename='/tmp/shelve.out'
my_shelf = shelve.open(filename,'n') # 'n' for new
for key in dir():
try:
my_shelf[key] = globals()[key]
except TypeError:
#
# __builtins__, my_shelf, and imported modules can not be shelved.
#
print('ERROR shelving: {0}'.format(key))
my_shelf.close()
Чтобы восстановить:
my_shelf = shelve.open(filename)
for key in my_shelf:
globals()[key]=my_shelf[key]
my_shelf.close()
print(T)
# Hiya
print(val)
# [1, 2, 3]
Вы пытаетесь перевести процесс в спящий режим. Это уже обсуждалось . Вывод состоит в том, что при попытке решить эту проблему существует несколько труднопреодолимых проблем. Например, с восстановлением дескрипторов открытых файлов.
Лучше подумать о подсистеме сериализации / десериализации для вашей программы. Во многих случаях это нетривиально, но в долгосрочной перспективе это гораздо лучшее решение.
Хотя если я и преувеличил проблему. Вы можете попробовать выбрать глобальные переменные dict . Используйте globals () для доступа к словарю. Поскольку он индексируется по имени переменной, вам не нужно беспокоиться о порядке.