Подстроки в Python [дубликат]

В следующем примере, который я написал, показано, как

  • обрабатывать асинхронные HTTP-вызовы;
  • Подождать ответа от каждого вызова API;
  • Использовать шаблон promise ;
  • Используйте шаблон Promise.All для объединения нескольких HTTP-вызовов;

Этот рабочий пример является автономным. Он будет определять простой объект запроса, который использует объект window XMLHttpRequest для совершения вызовов. Он будет определять простую функцию, чтобы дождаться завершения кучи обещаний.

Контекст. В этом примере запрашивается конечная точка Spotify Web API для поиска объектов playlist для заданного набора строк запроса:

[
 "search?type=playlist&q=%22doom%20metal%22",
 "search?type=playlist&q=Adele"
]

Для каждого элемента новый Promise запустит блок - ExecutionBlock, проанализирует результат, заплатит новый набор обещаний на основе массива результатов, который представляет собой список объектов Spotify user и выполняет новый HTTP-вызов в ExecutionProfileBlock асинхронно.

Затем вы можете увидеть вложенную структуру Promise, которая позволяет вам генерировать множественные и полностью асинхронные вложенные HTTP-вызовы и присоединять результаты к каждому подмножеству вызовов через Promise.all.

NOTE Recent Spotify search API-интерфейсам потребуется указать токен доступа в заголовках запроса:

-H "Authorization: Bearer {your access token}" 

Итак, вы должны запустить следующий пример, вам нужно поместить маркер доступа в заголовки запроса:

var spotifyAccessToken = "YourSpotifyAccessToken";
var console = {
    log: function(s) {
        document.getElementById("console").innerHTML += s + "
" } } // Simple XMLHttpRequest // based on https://davidwalsh.name/xmlhttprequest SimpleRequest = { call: function(what, response) { var request; if (window.XMLHttpRequest) { // Mozilla, Safari, ... request = new XMLHttpRequest(); } else if (window.ActiveXObject) { // Internet Explorer try { request = new ActiveXObject('Msxml2.XMLHTTP'); } catch (e) { try { request = new ActiveXObject('Microsoft.XMLHTTP'); } catch (e) {} } } // State changes request.onreadystatechange = function() { if (request.readyState === 4) { // Done if (request.status === 200) { // Complete response(request.responseText) } else response(); } } request.open('GET', what, true); request.setRequestHeader("Authorization", "Bearer " + spotifyAccessToken); request.send(null); } } //PromiseAll var promiseAll = function(items, block, done, fail) { var self = this; var promises = [], index = 0; items.forEach(function(item) { promises.push(function(item, i) { return new Promise(function(resolve, reject) { if (block) { block.apply(this, [item, index, resolve, reject]); } }); }(item, ++index)) }); Promise.all(promises).then(function AcceptHandler(results) { if (done) done(results); }, function ErrorHandler(error) { if (fail) fail(error); }); }; //promiseAll // LP: deferred execution block var ExecutionBlock = function(item, index, resolve, reject) { var url = "https://api.spotify.com/v1/" url += item; console.log( url ) SimpleRequest.call(url, function(result) { if (result) { var profileUrls = JSON.parse(result).playlists.items.map(function(item, index) { return item.owner.href; }) resolve(profileUrls); } else { reject(new Error("call error")); } }) } arr = [ "search?type=playlist&q=%22doom%20metal%22", "search?type=playlist&q=Adele" ] promiseAll(arr, function(item, index, resolve, reject) { console.log("Making request [" + index + "]") ExecutionBlock(item, index, resolve, reject); }, function(results) { // Aggregated results console.log("All profiles received " + results.length); //console.log(JSON.stringify(results[0], null, 2)); ///// promiseall again var ExecutionProfileBlock = function(item, index, resolve, reject) { SimpleRequest.call(item, function(result) { if (result) { var obj = JSON.parse(result); resolve({ name: obj.display_name, followers: obj.followers.total, url: obj.href }); } //result }) } //ExecutionProfileBlock promiseAll(results[0], function(item, index, resolve, reject) { //console.log("Making request [" + index + "] " + item) ExecutionProfileBlock(item, index, resolve, reject); }, function(results) { // aggregated results console.log("All response received " + results.length); console.log(JSON.stringify(results, null, 2)); } , function(error) { // Error console.log(error); }) ///// }, function(error) { // Error console.log(error); });

Я подробно рассмотрел это решение здесь .

64
задан Jimmy C 18 March 2014 в 17:18
поделиться

6 ответов

Вы можете вручную создать подзаголовки с помощью matplotlib, а затем отобразить данные на конкретном подзаголовке с помощью ключевого слова ax. Например, для 4 подзаголовков (2x2):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

df1.plot(ax=axes[0,0])
df2.plot(ax=axes[0,1])
...

Здесь axes - массив, который содержит разные оси подзаголовка, и вы можете получить доступ к нему только путем индексирования axes. Если вам нужна общая ось x, вы можете предоставить sharex=True в plt.subplots.

138
ответ дан joris 5 September 2018 в 09:15
поделиться

Вы можете видеть, например, в документации , демонстрирующей ответ joris. Также из документации вы также можете установить subplots=True и layout=(,) в функции pandas plot:

df.plot(subplots=True, layout=(1,2))

Вы также можете использовать fig.add_subplot(), который принимает параметры сетки подзадачи, такие как 221, 222, 223, 224 и т. Д., Как описано в сообщении здесь . Хорошие примеры графика на кадре данных pandas, включая подзаголовки, можно увидеть в этом ноутбуке ipython .

25
ответ дан Community 5 September 2018 в 09:15
поделиться

Основываясь на ответе @joris выше, если вы уже установили ссылку на подзаголовок, вы также можете использовать ссылку. Например,

ax1 = plt.subplot2grid((50,100), (0, 0), colspan=20, rowspan=10)
...

df.plot.barh(ax=ax1, stacked=True)
0
ответ дан DaveL17 5 September 2018 в 09:15
поделиться

Возможно, вам не понадобится использовать Pandas. Вот график matplotlib частот кота:

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)

f, axes = plt.subplots(2, 1)
for c, i in enumerate(axes):
  axes[c].plot(x, y)
  axes[c].set_title('cats')
plt.tight_layout()
1
ответ дан duhaime 5 September 2018 в 09:15
поделиться

Вы можете использовать это:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221)
plt.plot(x,y)

ax = fig.add_subplot(222)
plt.plot(x,z)
...

plt.show()
1
ответ дан Joe 5 September 2018 в 09:15
поделиться

Вы можете использовать знакомый стиль Matplotlib, вызывающий figure и subplot, но вам просто нужно указать текущую ось, используя plt.gca(). Пример:

plt.figure(1)
plt.subplot(2,2,1)
df.A.plot() #no need to specify for first axis
plt.subplot(2,2,2)
df.B.plot(ax=plt.gca())
plt.subplot(2,2,3)
df.C.plot(ax=plt.gca())

и т. Д. ...

11
ответ дан Q-man 5 September 2018 в 09:15
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: