Взвешенное стандартное отклонение в NumPy
numpy.average() имеет опцию весов, но numpy.std() не делает. У кого-либо есть предложения для обходного решения?
64
задан Acumenus 12 December 2018 в 17:35
поделиться
2 ответа
Как насчет следующего короткого «ручного расчета»?
def weighted_avg_and_std(values, weights):
"""
Return the weighted average and standard deviation.
values, weights -- Numpy ndarrays with the same shape.
"""
average = numpy.average(values, weights=weights)
# Fast and numerically precise:
variance = numpy.average((values-average)**2, weights=weights)
return (average, math.sqrt(variance))
111
ответ дан 24 November 2019 в 15:45
поделиться
Похоже, что такой функции в numpy / scipy пока нет, но есть билет , предлагающий эту дополнительную функциональность. Там вы найдете Statistics.py , который реализует взвешенные стандартные отклонения.
6
ответ дан 24 November 2019 в 15:45
поделиться
Другие вопросы по тегам: