Предпосылки

Для моего последнего проекта в университете я разрабатываю приложение для определения автомобильных номеров. Я считаю себя программистом среднего уровня, однако в моих математических знаниях не хватает чего-либо выше средней школы, что затрудняет создание правильных формул, чем должно быть.

Я потратил много времени на поиск академических работ, таких как:

• Обнаружение номерных знаков автомобилей на изображениях
• Надежное обнаружение номерных знаков с использованием яркости изображения
• Локальное улучшение изображения автомобиля для определения номерных знаков

Когда дело доходит до математики, я заблудился. Благодаря этому тестированию различные графические изображения оказались продуктивными, например:

-

Однако этот подход работал только с этим конкретным изображением, и если бы методы были применены к другим изображениям, я уверен, что преобразование было бы хуже. Я читал о формуле, называемой «преобразование морфологии нижней шляпы», которая выполняет следующие действия:

В основном, преобразование сохраняет все темные детали изображения и удаляет все остальное (включая более крупные темные области и светлые участки). регионов).

Я не могу найти много информации об этом, однако изображение в документации в конце отчета показывает его эффективность.

Другие ограничения

• Разработка на C #
• Ограничение проекта только регистрационными номерами Великобритании
• Я могу выбрать изображения для преобразования в качестве демонстрации

Вопрос

Мне нужен совет о том, какие методы преобразования я следует сосредоточиться на разработке, и какие алгоритмы могут мне помочь.

РЕДАКТИРОВАТЬ: Новая информация представлена ​​на Продолжение - Обнаружение номерных знаков транспортного средства