Попробуйте это.
public static void answerPhoneHeadsethook(Context context) {
// Simulate a press of the headset button to pick up the call
// SettingsClass.logMe(tag, "Simulating headset button");
Intent buttonDown = new Intent(Intent.ACTION_MEDIA_BUTTON);
buttonDown.putExtra(Intent.EXTRA_KEY_EVENT, new KeyEvent(KeyEvent.ACTION_DOWN, KeyEvent.KEYCODE_HEADSETHOOK));
context.sendOrderedBroadcast(buttonDown, "android.permission.CALL_PRIVILEGED");
// froyo and beyond trigger on buttonUp instead of buttonDown
Intent buttonUp = new Intent(Intent.ACTION_MEDIA_BUTTON);
buttonUp.putExtra(Intent.EXTRA_KEY_EVENT, new KeyEvent(KeyEvent.ACTION_UP, KeyEvent.KEYCODE_HEADSETHOOK));
context.sendOrderedBroadcast(buttonUp, "android.permission.CALL_PRIVILEGED");
}
В основном это - сводная таблица.
Хороший учебник о том, как этого достичь, можно найти здесь: http://www.artfulsoftware.com/ Обновить
После того, как ссылка выше в настоящее время недоступна, я чувствую себя обязанным предоставить дополнительную информацию для всех вас, ищущих ответы на mysql pivot. У него действительно было огромное количество информации, и я не буду вкладывать все оттуда сюда (еще больше, так как я просто не хочу копировать свои обширные знания), но я дам несколько советов о том, как справляться с точкой опоры таблицы sql в общем случае с примером из peku, который задал вопрос в первую очередь.
Возможно, ссылка скоро вернется, я буду следить за ней.
Метод электронной таблицы ...
Для этой цели многие используют инструмент MSExcel, OpenOffice или другие инструменты для работы с электронными таблицами. Это действительное решение, просто скопируйте данные и используйте инструменты, предлагаемые графическим интерфейсом для решения этой проблемы.
Но ... это был не вопрос, и это могло бы даже привести к некоторым недостаткам, например, как получить данные в электронную таблицу, проблемное масштабирование и т. д.
Путь SQL ...
Учитывая, что его таблица выглядит примерно так:
CREATE TABLE `test_pivot` (
`pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`action` varchar(16) DEFAULT NULL,
`pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;
Теперь загляните в его / ее желаемую таблицу:
company_name EMAIL PRINT 1 pages PRINT 2 pages PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA 0 0 1 3
CompanyB 1 1 2 0
Строки (EMAIL
, PRINT x pages
) напоминают условия. Основная группировка - company_name
.
Чтобы настроить условия, это скорее кричит для использования CASE
-стратега. Чтобы группировать что-то, хорошо, используйте ... GROUP BY
.
Основной SQL, предоставляющий этот опорный элемент, может выглядеть примерно так:
SELECT P.`company_name`,
COUNT(
CASE
WHEN P.`action`='EMAIL'
THEN 1
ELSE NULL
END
) AS 'EMAIL',
COUNT(
CASE
WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1'
THEN P.`pagecount`
ELSE NULL
END
) AS 'PRINT 1 pages',
COUNT(
CASE
WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2'
THEN P.`pagecount`
ELSE NULL
END
) AS 'PRINT 2 pages',
COUNT(
CASE
WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3'
THEN P.`pagecount`
ELSE NULL
END
) AS 'PRINT 3 pages'
FROM test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;
Это должно обеспечить желаемый результат очень быстрый. Главным недостатком такого подхода является то, что чем больше строк вы хотите в сводной таблице, тем больше условий вам необходимо определить в вашем SQL-заявлении.
Это также может быть рассмотрено, поэтому люди склонны использовать подготовленные операторов, подпрограмм, счетчиков и т. д.
Некоторые дополнительные ссылки по этой теме:
Для динамического поворота используйте GROUP_CONCAT
с CONCAT
. Функция GROUP_CONCAT объединяет строки из одной группы в одну строку с различными опциями.
SET @sql = NULL;
SELECT
GROUP_CONCAT(DISTINCT
CONCAT(
'SUM(CASE WHEN action = "',
action,'" AND ',
(CASE WHEN pagecount IS NOT NULL
THEN CONCAT("pagecount = ",pagecount)
ELSE pagecount IS NULL END),
' THEN 1 ELSE 0 end) AS ',
action, IFNULL(pagecount,'')
)
)
INTO @sql
FROM
t;
SET @sql = CONCAT('SELECT company_name, ', @sql, '
FROM t
GROUP BY company_name');
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
Версия stardard-SQL с использованием логической логики :
SELECT company_name
, COUNT(action = 'EMAIL' OR NULL) AS "Email"
, COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 1 OR NULL) AS "Print 1 pages"
, COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 2 OR NULL) AS "Print 2 pages"
, COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 3 OR NULL) AS "Print 3 pages"
FROM tbl
GROUP BY company_name;
Как?
TRUE OR NULL
дает TRUE
. FALSE OR NULL
дает NULL
. NULL OR NULL
дает NULL
. И COUNT
учитывает только ненулевые значения. Вуаля.
select t3.name, sum(t3.prod_A) as Prod_A, sum(t3.prod_B) as Prod_B, sum(t3.prod_C) as Prod_C, sum(t3.prod_D) as Prod_D, sum(t3.prod_E) as Prod_E
from
(select t2.name as name,
case when t2.prodid = 1 then t2.counts
else 0 end prod_A,
case when t2.prodid = 2 then t2.counts
else 0 end prod_B,
case when t2.prodid = 3 then t2.counts
else 0 end prod_C,
case when t2.prodid = 4 then t2.counts
else 0 end prod_D,
case when t2.prodid = "5" then t2.counts
else 0 end prod_E
from
(SELECT partners.name as name, sales.products_id as prodid, count(products.name) as counts
FROM test.sales left outer join test.partners on sales.partners_id = partners.id
left outer join test.products on sales.products_id = products.id
where sales.partners_id = partners.id and sales.products_id = products.id group by partners.name, prodid) t2) t3
group by t3.name ;
Существует инструмент, называемый генератором таблицы MySQL Pivot, он может помочь вам создать сводную таблицу в Интернете, которую вы можете позже экспортировать в excel (если хотите). он может работать, если ваши данные находятся в одной таблице или в нескольких таблицах.
Все, что вам нужно сделать, это указать источник данных столбцов (он поддерживает динамические столбцы), строки, значения в тело таблицы и таблицы (если они есть) [/g1]
Главная страница этого инструмента - http://mysqlpivottable.net
Для MySQL вы можете напрямую помещать условия в функцию SUM()
, и она будет оценена как Boolean 0
или 1
, и вы можете иметь свой счет на основе ваших критериев, не используя IF/CASE
SELECT
company_name,
SUM(action = 'EMAIL')AS Email,
SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 1)AS Print1Pages,
SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 2)AS Print2Pages,
SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 3)AS Print3Pages
FROM t
GROUP BY company_name
DEMO
crosstab()
.
– Erwin Brandstetter
17 November 2014 в 10:05
Правильный ответ:
select table_record_id,
group_concat(if(value_name='note', value_text, NULL)) as note
,group_concat(if(value_name='hire_date', value_text, NULL)) as hire_date
,group_concat(if(value_name='termination_date', value_text, NULL)) as termination_date
,group_concat(if(value_name='department', value_text, NULL)) as department
,group_concat(if(value_name='reporting_to', value_text, NULL)) as reporting_to
,group_concat(if(value_name='shift_start_time', value_text, NULL)) as shift_start_time
,group_concat(if(value_name='shift_end_time', value_text, NULL)) as shift_end_time
from other_value
where table_name = 'employee'
and is_active = 'y'
and is_deleted = 'n'
GROUP BY table_record_id
other_value
?
– Patrick Murphy
2 February 2018 в 04:55
Мое решение находится в T-SQL без каких-либо опорных точек:
SELECT
CompanyName,
SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages,
SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages,
SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages
FROM
Company
GROUP BY
CompanyName