Parsing files (ics/ icalendar) using Python

Пакет icalendar выглядит неплохо.

Например, чтобы записать файл:

from icalendar import Calendar, Event
from datetime import datetime
from pytz import UTC # timezone

cal = Calendar()
cal.add('prodid', '-//My calendar product//mxm.dk//')
cal.add('version', '2.0')

event = Event()
event.add('summary', 'Python meeting about calendaring')
event.add('dtstart', datetime(2005,4,4,8,0,0,tzinfo=UTC))
event.add('dtend', datetime(2005,4,4,10,0,0,tzinfo=UTC))
event.add('dtstamp', datetime(2005,4,4,0,10,0,tzinfo=UTC))
event['uid'] = '20050115T101010/27346262376@mxm.dk'
event.add('priority', 5)

cal.add_component(event)

f = open('example.ics', 'wb')
f.write(cal.to_ical())
f.close()

Tadaaa, вы получите этот файл:

BEGIN:VCALENDAR
PRODID:-//My calendar product//mxm.dk//
VERSION:2.0
BEGIN:VEVENT
DTEND;VALUE=DATE:20050404T100000Z
DTSTAMP;VALUE=DATE:20050404T001000Z
DTSTART;VALUE=DATE:20050404T080000Z
PRIORITY:5
SUMMARY:Python meeting about calendaring
UID:20050115T101010/27346262376@mxm.dk
END:VEVENT
END:VCALENDAR

Но что находится в этом файле?

g = open('example.ics','rb')
gcal = Calendar.from_ical(g.read())
for component in gcal.walk():
    print component.name
g.close()

Это легко увидеть:

>>> 
VCALENDAR
VEVENT
>>> 

А как насчет анализа данных о events:

g = open('example.ics','rb')
gcal = Calendar.from_ical(g.read())
for component in gcal.walk():
    if component.name == "VEVENT":
        print(component.get('summary'))
        print(component.get('dtstart'))
        print(component.get('dtend'))
        print(component.get('dtstamp'))
g.close()

Теперь вы получите:

>>> 
Python meeting about calendaring
20050404T080000Z
20050404T100000Z
20050404T001000Z
>>> 

Четыре года спустя и понимание формата ICS немного лучше, если бы мне нужны были только только поля, я бы просто использовал собственные строковые методы:

import io

# Probably not a valid .ics file, but we don't really care for the example
# it works fine regardless
file = io.StringIO('''
BEGIN:VCALENDAR
X-LOTUS-CHARSET:UTF-8
VERSION:2.0
DESCRIPTION:Emails\nDarlene\n Murphy\nDr. Ferri\n

SUMMARY:smart energy management
LOCATION:8778/92050462
DTSTART;TZID="India":20100629T110000
DTEND;TZID="India":20100629T120000
TRANSP:OPAQUE
DTSTAMP:20100713T071037Z
CLASS:PUBLIC
SUMMARY:meeting
UID:6011DDDD659E49D765257751001D2B4B-Lotus_Notes_Generated
X-LOTUS-UPDATE-SEQ:1
X-LOTUS-UPDATE-WISL:$S:1;$L:1;$B:1;$R:1;$E:1;$W:1;$O:1;$M:1
X-LOTUS-NOTESVERSION:2
X-LOTUS-APPTTYPE:0
X-LOTUS-CHILD_UID:6011DDDD659E49D765257751001D2B4B
END:VEVENT
'''.strip())

parsing = False
for line in file:
    field, _, data = line.partition(':')
    if field in ('SUMMARY', 'DESCRIPTION', 'DTSTAMP'):
        parsing = True
        print(field)
        print('\t'+'\n\t'.join(data.split('\n')))
    elif parsing and not data:
        print('\t'+'\n\t'.join(field.split('\n')))
    else:
        parsing = False

Хранение данные и анализ datetime оставлены в качестве упражнения для читателя (это всегда UTC)

старый ответ ниже

Вы можете использовать регулярное выражение:

import re
text = #your text
print(re.search("SUMMARY:.*?:", text, re.DOTALL).group())
print(re.search("DESCRIPTION:.*?:", text, re.DOTALL).group())
print(re.search("DTSTAMP:.*:?", text, re.DOTALL).group())

Я уверен, что можно пропустить первое и последнее слово, я просто не уверен, как это сделать с регулярным выражением. Вы можете сделать это так:

print(' '.join(re.search("SUMMARY:.*?:", text, re.DOTALL).group().replace(':', ' ').split()[1:-1])

Я бы проанализировал строку за строкой и выполнил поиск ваших терминов, затем получил индекс и извлек его и X количество дальше (сколько, по вашему мнению, вам понадобится). Затем проанализируйте эту гораздо меньшую строку, чтобы получить то, что вам нужно.