Практические ограничения кадра данных R

Я читал о том, что read.table неэффективен для больших файлов данных. Также как R не подходит для больших наборов данных. Поэтому мне было интересно, где я могу найти практические ограничения и графики производительности для (1) чтения данных разного размера (2) работы с данными разного размера.

По сути, я хочу знать, когда производительность ухудшается и когда я нахожусь на дорожном препятствии. Также было бы полезно любое сравнение с C ++ / MATLAB или другими языками. наконец, если есть какое-то специальное сравнение производительности для Rcpp и RInside, это было бы здорово!