Если у меня есть массив как

a = np.array([2, 3, -1, -4, 3])

Я хочу обнулить все отрицательные элементы: [2, 3, 0, 0, 3]. Как сделать это с numpy без явного для? Я должен использовать измененный a в вычислении, например

c = a * b

где b другой массив с той же длиной оригинала a

Заключение

import numpy as np
from time import time

a = np.random.uniform(-1, 1, 20000000)
t = time(); b = np.where(a>0, a, 0); print ("1. ", time() - t)
a = np.random.uniform(-1, 1, 20000000)
t = time(); b = a.clip(min=0); print ("2. ", time() - t)
a = np.random.uniform(-1, 1, 20000000)
t = time(); a[a < 0] = 0; print ("3. ", time() - t)
a = np.random.uniform(-1, 1, 20000000)
t = time(); a[np.where(a<0)] = 0; print ("4. ", time() - t)
a = np.random.uniform(-1, 1, 20000000)
t = time(); b = [max(x, 0) for x in a]; print ("5. ", time() - t)

1. 1.38629984856
2. 0.516846179962 <-быстрее a.clip (min=0);
3. 0.615426063538
4. 0.944557905197
5. 51.7364809513