Я создаю класс, который разделяет на подклассы dict
, и переопределения __setitem__
. Я хотел бы быть уверенным, что мой метод назовут во всех экземплярах, где объекты словаря могли возможно быть установлены.
Я обнаружил три ситуации, где Python (в этом случае, 2.6.4) не называет мой переопределенный __setitem__
метод при устанавливании значений, и вместо этого звонит PyDict_SetItem
непосредственно
setdefault
методupdate
методКак очень простой тест:
class MyDict(dict):
def __setitem__(self, key, value):
print "Here"
super(MyDict, self).__setitem__(key, str(value).upper())
>>> a = MyDict(abc=123)
>>> a['def'] = 234
Here
>>> a.update({'ghi': 345})
>>> a.setdefault('jkl', 456)
456
>>> print a
{'jkl': 456, 'abc': 123, 'ghi': 345, 'def': '234'}
Вы видите, что переопределенный метод только называют при установке объектов явно. Заставить Python всегда называть мой __setitem__
метод, я должен был повторно реализовать те три метода, как это:
class MyUpdateDict(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self.update(*args, **kwargs)
def __setitem__(self, key, value):
print "Here"
super(MyUpdateDict, self).__setitem__(key, value)
def update(self, *args, **kwargs):
if args:
if len(args) > 1:
raise TypeError("update expected at most 1 arguments, got %d" % len(args))
other = dict(args[0])
for key in other:
self[key] = other[key]
for key in kwargs:
self[key] = kwargs[key]
def setdefault(self, key, value=None):
if key not in self:
self[key] = value
return self[key]
Есть ли любые другие методы, которые я должен переопределить, чтобы знать, что Python будет всегда называть мой __setitem__
метод?
ОБНОВЛЕНИЕ
На предложение gs я попытался разделить UserDict на подклассы (на самом деле, IterableUserDict, так как я хочу выполнить итерации по ключам) как это:
from UserDict import *;
class MyUserDict(IterableUserDict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
UserDict.__init__(self,*args,**kwargs)
def __setitem__(self, key, value):
print "Here"
UserDict.__setitem__(self,key, value)
Этот класс, кажется, правильно называет мой __setitem__
на setdefault
, но это не обращается к нему update
, или когда исходные данные предоставляются конструктору.
ОБНОВЛЕНИЕ 2
Предложение Peter Hansen заставило меня более тщательно смотреть на dictobject.c, и я понял, что метод обновления мог быть упрощен немного, так как встроенный конструктор словаря просто называет встроенный метод обновления так или иначе. Это теперь похоже на это:
def update(self, *args, **kwargs):
if len(args) > 1:
raise TypeError("update expected at most 1 arguments, got %d" % len(args))
other = dict(*args, **kwargs)
for key in other:
self[key] = other[key]
Я отвечаю на свой вопрос, так как в конце концов решил, что я действительно действительно хочу создать подкласс Dict, а не создавать новый класс сопоставления, и UserDict в некоторых случаях по-прежнему подчиняется базовому объекту Dict. вместо использования предоставленного __ setitem __
.
После прочтения и перечитывания исходного кода Python 2.6.4 (в основном Objects / dictobject.c
, но я поискал в других местах, чтобы увидеть, где используются различные методы), я понял, что следующие code является достаточным, чтобы мой __setitem__ вызывался каждый раз при изменении объекта, а в остальном он вел себя точно так же, как Python Dict:
Предложение Питера Хансена заставило меня более внимательно взглянуть на dictobject. c
, и я понял, что метод обновления в моем исходном ответе можно немного упростить, поскольку встроенный конструктор словаря в любом случае просто вызывает встроенный метод обновления. Итак, второе обновление в моем ответе было добавлено в приведенный ниже код (каким-то полезным человеком ;-).
class MyUpdateDict(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self.update(*args, **kwargs)
def __setitem__(self, key, value):
# optional processing here
super(MyUpdateDict, self).__setitem__(key, value)
def update(self, *args, **kwargs):
if args:
if len(args) > 1:
raise TypeError("update expected at most 1 arguments, "
"got %d" % len(args))
other = dict(args[0])
for key in other:
self[key] = other[key]
for key in kwargs:
self[key] = kwargs[key]
def setdefault(self, key, value=None):
if key not in self:
self[key] = value
return self[key]
Я тестировал это с помощью этого кода:
def test_updates(dictish):
dictish['abc'] = 123
dictish.update({'def': 234})
dictish.update(red=1, blue=2)
dictish.update([('orange', 3), ('green',4)])
dictish.update({'hello': 'kitty'}, black='white')
dictish.update({'yellow': 5}, yellow=6)
dictish.setdefault('brown',7)
dictish.setdefault('pink')
try:
dictish.update({'gold': 8}, [('purple', 9)], silver=10)
except TypeError:
pass
else:
raise RunTimeException("Error did not occur as planned")
python_dict = dict([('b',2),('c',3)],a=1)
test_updates(python_dict)
my_dict = MyUpdateDict([('b',2),('c',3)],a=1)
test_updates(my_dict)
, и он прошел. Все другие реализации, которые я пробовал, в какой-то момент потерпели неудачу. Я все равно приму любые ответы, которые покажут мне, что я что-то пропустил, но в противном случае через пару дней я поставлю галочку рядом с этим и назову это правильным ответом :)
{{1} }Каков ваш пример использования для разделения на подклассы dict?
Вы не должны делать этого для реализации подобного dict объекта, и могло бы быть более просто в случае записать обычный класс, затем добавить поддержку необходимого подмножества интерфейса dict.
лучшим способом выполнить, что вы после, является, вероятно, абстрактный базовый класс MutableMapping. PEP 3119 - Представляющий Абстрактные базовые классы
Это также поможет вам anser, вопросом "Являются там какие-либо другие методы, которые я должен переопределить?". Необходимо будет переопределить все абстрактные методы. Для MutableMapping: Абстрактные методы включают setitem, delitem. Конкретные методы включают поп, popitem, ясный, обновление.