Ошибка произошла здесь из-за использования одинарных кавычек ('
). Вы можете поместить свой запрос следующим образом:
mysql_query("
SELECT * FROM Users
WHERE UserName
LIKE '".mysql_real_escape_string ($username)."'
");
Он использует mysql_real_escape_string
для предотвращения SQL-инъекции. Хотя мы должны использовать расширение MySQLi или PDO_MYSQL для обновленной версии PHP (PHP 5.5.0 и более поздних версий), но для более старых версий mysql_real_escape_string
это будет трюк.
Если я понимаю вопрос, вы можете заинтересовать этот пример в галерее Matplotlib.
[/g1]
Комментарий Янна выше приведен аналогичный пример.
Изменить - Ссылка выше фиксированной. Соответствующий код скопирован из галереи Matplotlib:
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
import matplotlib.pyplot as plt
host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)
par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()
offset = 60
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right", axes=par2,
offset=(offset, 0))
par2.axis["right"].toggle(all=True)
host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)
host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")
p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")
par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)
host.legend()
host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())
plt.draw()
plt.show()
#plt.savefig("Test")
Загрузите что-то быстро , чтобы нарисовать несколько осей y, разделяющих ось x, используя ответ @ joe-kington's : [/g2]
# d = Pandas Dataframe,
# ys = [ [cols in the same y], [cols in the same y], [cols in the same y], .. ]
def chart(d,ys):
from itertools import cycle
fig, ax = plt.subplots()
axes = [ax]
for y in ys[1:]:
# Twin the x-axis twice to make independent y-axes.
axes.append(ax.twinx())
extra_ys = len(axes[2:])
# Make some space on the right side for the extra y-axes.
if extra_ys>0:
temp = 0.85
if extra_ys<=2:
temp = 0.75
elif extra_ys<=4:
temp = 0.6
if extra_ys>5:
print 'you are being ridiculous'
fig.subplots_adjust(right=temp)
right_additive = (0.98-temp)/float(extra_ys)
# Move the last y-axis spine over to the right by x% of the width of the axes
i = 1.
for ax in axes[2:]:
ax.spines['right'].set_position(('axes', 1.+right_additive*i))
ax.set_frame_on(True)
ax.patch.set_visible(False)
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.OldScalarFormatter())
i +=1.
# To make the border of the right-most axis visible, we need to turn the frame
# on. This hides the other plots, however, so we need to turn its fill off.
cols = []
lines = []
line_styles = cycle(['-','-','-', '--', '-.', ':', '.', ',', 'o', 'v', '^', '<', '>',
'1', '2', '3', '4', 's', 'p', '*', 'h', 'H', '+', 'x', 'D', 'd', '|', '_'])
colors = cycle(matplotlib.rcParams['axes.color_cycle'])
for ax,y in zip(axes,ys):
ls=line_styles.next()
if len(y)==1:
col = y[0]
cols.append(col)
color = colors.next()
lines.append(ax.plot(d[col],linestyle =ls,label = col,color=color))
ax.set_ylabel(col,color=color)
#ax.tick_params(axis='y', colors=color)
ax.spines['right'].set_color(color)
else:
for col in y:
color = colors.next()
lines.append(ax.plot(d[col],linestyle =ls,label = col,color=color))
cols.append(col)
ax.set_ylabel(', '.join(y))
#ax.tick_params(axis='y')
axes[0].set_xlabel(d.index.name)
lns = lines[0]
for l in lines[1:]:
lns +=l
labs = [l.get_label() for l in lns]
axes[0].legend(lns, labs, loc=0)
plt.show()
Поскольку ответ Стива Тьо всегда появляется первым и в основном одиноким, когда я ищу несколько у-осей в Google, я решил добавить немного измененную версию его ответа. Это подход из этого примера matplotlib .
Причины:
mpl_toolkits.axisartist
, mpl_toolkits.axes_grid1
). import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
host = fig.add_subplot(111)
par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()
host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)
par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)
host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")
color1 = plt.cm.viridis(0)
color2 = plt.cm.viridis(0.5)
color3 = plt.cm.viridis(.9)
p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], color=color1,label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], color=color2, label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], color=color3, label="Velocity")
lns = [p1, p2, p3]
host.legend(handles=lns, loc='best')
# right, left, top, bottom
par2.spines['right'].set_position(('outward', 60))
# no x-ticks
par2.xaxis.set_ticks([])
# Sometimes handy, same for xaxis
#par2.yaxis.set_ticks_position('right')
host.yaxis.label.set_color(p1.get_color())
par1.yaxis.label.set_color(p2.get_color())
par2.yaxis.label.set_color(p3.get_color())
plt.savefig("pyplot_multiple_y-axis.png", bbox_inches='tight')
, если вы хотите сделать очень быстрые графики со вторичной осью Y, тогда есть намного проще использовать функцию обертки Pandas и всего 2 строки кода. Просто запишите свой первый столбец, затем запишите второй, но с параметром secondary_y=True
, например:
df.A.plot(label="Points", legend=True)
df.B.plot(secondary_y=True, label="Comments", legend=True)
Это будет выглядеть примерно так:
[/g1]
Вы можете сделать еще несколько вещей. Взгляните на Pandas, замышляющий doc .