Подгонка scikits.learn.hmm.GaussianHMM к обучающим последовательностям переменной длины

Я бы хотел приспособить scikits.learn.hmm.GaussianHMM к обучающим последовательностям разной длины. Однако метод подгонки предотвращает использование последовательностей разной длины, выполняя

obs = np.asanyarray(obs)

, который работает только со списком массивов одинаковой формы. GaussianHMM для обучающих последовательностей разной длины. Однако метод подгонки предотвращает использование последовательностей разной длины, выполняя obs = np.asanyarray (obs) ...

Я бы хотел приспособить scikits.learn.hmm.GaussianHMM к обучающим последовательностям разной длины. Однако метод подгонки предотвращает использование последовательностей разной длины, выполняя

obs = np.asanyarray(obs)

, который работает только со списком массивов одинаковой формы. GaussianHMM для обучающих последовательностей разной длины. Однако метод подгонки предотвращает использование последовательностей разной длины, выполняя obs = np.asanyarray (obs) ...

Я бы хотел приспособить scikits.learn.hmm.GaussianHMM к обучающим последовательностям разной длины. Однако метод подгонки предотвращает использование последовательностей разной длины, выполняя

obs = np.asanyarray(obs)

, который работает только со списком массивов одинаковой формы. У кого-нибудь есть подсказка, как действовать?