Несколько участков распределения распределения морского дна [дубликат]

Это невозможно сделать без взлома. jointplot вызывает метод JointGrid, который в свою очередь создает новый объект figure каждый раз, когда он вызывается.

Таким образом, взлом состоит в том, чтобы сделать два сундука (JG1 JG2), затем сделать новую фигуру, а затем перенести объекты осей из JG1 JG2 в новую созданную фигуру.

Наконец, мы корректируем размеры и позиции подзаголовков на новом рисунке, который мы только что создали.

JG1 = sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='reg')
JG2 = sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='kde')

#subplots migration
f = plt.figure()
for J in [JG1, JG2]:
    for A in J.fig.axes:
        f._axstack.add(f._make_key(A), A)

#subplots size adjustment
f.axes[0].set_position([0.05, 0.05, 0.4,  0.4])
f.axes[1].set_position([0.05, 0.45, 0.4,  0.05])
f.axes[2].set_position([0.45, 0.05, 0.05, 0.4])
f.axes[3].set_position([0.55, 0.05, 0.4,  0.4])
f.axes[4].set_position([0.55, 0.45, 0.4,  0.05])
f.axes[5].set_position([0.95, 0.05, 0.05, 0.4])

Это взломать, потому что теперь мы используем частные методы _axstack и _add_key, которые могут и не оставаться такими же, как сейчас, в будущих версиях matplotlib.

Перемещение осей в matplotlib не так просто, как раньше в предыдущих версиях. Нижеследующее работает с текущей версией matplotlib.

Как было указано в нескольких местах ( этот вопрос , также этот выпуск ]) несколько команд морского пояса автоматически создают свою фигуру. Это жестко закодировано в морском коде, поэтому в настоящее время нет способа производить такие графики в существующих цифрах. Это PairGrid, FacetGrid, JointGrid, pairplot, jointplot и lmplot.

Доступна морская вилка , которая позволила бы снабдить подседельную сетку соответствующим классам таким образом, чтобы график был создан на предыдущей фигуре. Чтобы использовать это, вам нужно скопировать axisgrid.py из вилки в папку с морскими судами. Обратите внимание, что в настоящее время это ограничение используется для использования с matplotlib 2.1 (возможно, также и 2.0).

Альтернативой может быть создание фигуры на морском берегу и копирование осей на другую фигуру. Принцип этого показан в этом ответе и может быть распространен на сюжеты Зирборна. Реализация немного сложнее, чем я ожидал изначально. Ниже приведен класс SeabornFig2Grid, который можно вызвать с помощью экземпляра сетчатой ​​сетки (возвращение любой из приведенных выше команд), фигуры matplotlib и subplot_spec, которая является позицией сетки gridspec.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import seaborn as sns
import numpy as np

class SeabornFig2Grid():

    def __init__(self, seaborngrid, fig,  subplot_spec):
        self.fig = fig
        self.sg = seaborngrid
        self.subplot = subplot_spec
        if isinstance(self.sg, sns.axisgrid.FacetGrid) or \
            isinstance(self.sg, sns.axisgrid.PairGrid):
            self._movegrid()
        elif isinstance(self.sg, sns.axisgrid.JointGrid):
            self._movejointgrid()
        self._finalize()

    def _movegrid(self):
        """ Move PairGrid or Facetgrid """
        self._resize()
        n = self.sg.axes.shape[0]
        m = self.sg.axes.shape[1]
        self.subgrid = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(n,m, subplot_spec=self.subplot)
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                self._moveaxes(self.sg.axes[i,j], self.subgrid[i,j])

    def _movejointgrid(self):
        """ Move Jointgrid """
        h= self.sg.ax_joint.get_position().height
        h2= self.sg.ax_marg_x.get_position().height
        r = int(np.round(h/h2))
        self._resize()
        self.subgrid = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(r+1,r+1, subplot_spec=self.subplot)

        self._moveaxes(self.sg.ax_joint, self.subgrid[1:, :-1])
        self._moveaxes(self.sg.ax_marg_x, self.subgrid[0, :-1])
        self._moveaxes(self.sg.ax_marg_y, self.subgrid[1:, -1])

    def _moveaxes(self, ax, gs):
        #https://stackoverflow.com/a/46906599/4124317
        ax.remove()
        ax.figure=self.fig
        self.fig.axes.append(ax)
        self.fig.add_axes(ax)
        ax._subplotspec = gs
        ax.set_position(gs.get_position(self.fig))
        ax.set_subplotspec(gs)

    def _finalize(self):
        plt.close(self.sg.fig)
        self.fig.canvas.mpl_connect("resize_event", self._resize)
        self.fig.canvas.draw()

    def _resize(self, evt=None):
        self.sg.fig.set_size_inches(self.fig.get_size_inches())

Использование этого класса будет выглядеть так:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import seaborn as sns; sns.set()
import SeabornFig2Grid as sfg


iris = sns.load_dataset("iris")
tips = sns.load_dataset("tips")

# An lmplot
g0 = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", data=tips, 
                palette=dict(Yes="g", No="m"))
# A PairGrid
g1 = sns.PairGrid(iris, hue="species")
g1.map(plt.scatter, s=5)
# A FacetGrid
g2 = sns.FacetGrid(tips, col="time",  hue="smoker")
g2.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", edgecolor="w")
# A JointGrid
g3 = sns.jointplot("sepal_width", "petal_length", data=iris,
                   kind="kde", space=0, color="g")


fig = plt.figure(figsize=(13,8))
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

mg0 = sfg.SeabornFig2Grid(g0, fig, gs[0])
mg1 = sfg.SeabornFig2Grid(g1, fig, gs[1])
mg2 = sfg.SeabornFig2Grid(g2, fig, gs[3])
mg3 = sfg.SeabornFig2Grid(g3, fig, gs[2])

gs.tight_layout(fig)
#gs.update(top=0.7)

plt.show()

Обратите внимание, что может быть несколько Недостатки от копирующих осей и выше не тестируются полностью.