Добавление столбца в рамку данных pandas [duplicate]
В HashMap ключ - это объект, который содержит методы hashCode() и equals(Object).
Когда вы вставляете новую запись в карту, она проверяет, является ли hashCode Уже известно. Затем он перебирает все объекты с помощью этого хэш-кода и проверяет их равенство с .equals(). Если найден равный объект, новое значение заменяет старое. Если нет, он создаст новую запись на карте.
Обычно, говоря о картах, вы используете столкновение, когда два объекта имеют одинаковые hashCode, но они разные. Они внутренне хранятся в списке.
6
задан scrollex 18 January 2016 в 02:56
поделиться
2 ответа
diff должен дать желаемый результат:
>>> df.diff()
count_a count_b
2015-01-01 NaN NaN
2015-01-02 38465 NaN
2015-01-03 36714 NaN
2015-01-04 35137 NaN
2015-01-05 35864 NaN
....
2015-02-07 142390 25552
2015-02-08 126768 22835
2015-02-09 122324 21485
13
ответ дан Mike Müller 26 August 2018 в 09:31
поделиться
Вы можете использовать метод .rolling_apply(…) :
diffs_a = pd.rolling_apply(df['count_a'], 2, lambda x: x[0] - x[1])
Альтернативно, если это проще, вы можете напрямую работать с массивами:
count_a_vals = df['count_a'].values
diffs_a = count_a_vals[:-1] - count_a_vals[1:]
12
ответ дан David Wolever 26 August 2018 в 09:31
поделиться
Другие вопросы по тегам: