Я не уверен, где запустить с этого, таким образом, некоторое руководство было бы хорошо. То, чего я должен достигнуть, исследуйте большое изображение (скажите 1280x1024), и проверка, чтобы видеть, существует ли другое меньшее изображение в ней или не (возможно, изображение на 50x50 пикселей).
Я пытался делать это путем сравнения каждого пикселя, который является действительно медленным, и я, возможно, должен сделать это 100 + времена, таким образом, это не кажется подходящим. Я просто задаюсь вопросом, существует ли лучший путь?
Спасибо
Я просто работал над чем-то похожим, и быстрый и грязный результат, который я придумал, это использование реализации AForge.Net "ExhaustiveTemplateMatching" с изображениями 1/4 их размера. 720p изображения в полном размере заняли пару минут, но на 1/4 размера это около секунды на моем маленьком компьютере.
public static class BitmapExtensions
{
/// <summary>
/// See if bmp is contained in template with a small margin of error.
/// </summary>
/// <param name="template">The Bitmap that might contain.</param>
/// <param name="bmp">The Bitmap that might be contained in.</param>
/// <returns>You guess!</returns>
public static bool Contains(this Bitmap template, Bitmap bmp)
{
const Int32 divisor = 4;
const Int32 epsilon = 10;
ExhaustiveTemplateMatching etm = new ExhaustiveTemplateMatching(0.9f);
TemplateMatch[] tm = etm.ProcessImage(
new ResizeNearestNeighbor(template.Width / divisor, template.Height / divisor).Apply(template),
new ResizeNearestNeighbor(bmp.Width / divisor, bmp.Height / divisor).Apply(bmp)
);
if (tm.Length == 1)
{
Rectangle tempRect = tm[0].Rectangle;
if (Math.Abs(bmp.Width / divisor - tempRect.Width) < epsilon
&&
Math.Abs(bmp.Height / divisor - tempRect.Height) < epsilon)
{
return true;
}
}
return false;
}
}
Вы также можете, конечно, просто проверить на tm.length > 0 и да, есть некоторые ненужные деления там :P
.