Измените, где вы положили as.character
:
> out <- ddply(data, .(A, B), summarise, test = list(as.character(C)))
> str(out)
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ A : num 111 111 222 222
$ B : int 1 2 1 2
$ test:List of 4
..$ : chr "5" "7"
..$ : chr "6"
..$ : chr "9"
..$ : chr "8" "10"
> out
A B test
1 111 1 5, 7
2 111 2 6
3 222 1 9
4 222 2 8, 10
Обратите внимание, однако, что каждый элемент по-прежнему фактически является отдельным символом, а не одной символьной строкой. То есть, это не настоящая строка, которая выглядит как «5, 7», а скорее два символа «5» и «7», которые R отображает с запятой между ними.
Сравните с следующее:
> out2 <- ddply(data, .(A, B), summarise, test = paste(C, collapse = ", "))
> str(out2)
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ A : num 111 111 222 222
$ B : int 1 2 1 2
$ test: chr "5, 7" "6" "9" "8, 10"
> out
A B test
1 111 1 5, 7
2 111 2 6
3 222 1 9
4 222 2 8, 10
. Сопоставимое решение в базе R, конечно, aggregate
:
> A1 <- aggregate(C ~ A + B, data, function(x) c(as.character(x)))
> str(A1)
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ A: num 111 222 111 222
$ B: int 1 1 2 2
$ C:List of 4
..$ 0: chr "5" "7"
..$ 1: chr "9"
..$ 2: chr "6"
..$ 3: chr "8" "10"
> A2 <- aggregate(C ~ A + B, data, paste, collapse = ", ")
> str(A2)
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ A: num 111 222 111 222
$ B: int 1 1 2 2
$ C: chr "5, 7" "9" "6" "8, 10"
Вы хотите указать пользовательский форматтер для оси y, который просто добавит символ процента ко всем вашим существующим меткам.
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
formatter = FuncFormatter(lambda y, pos: "%d%%" % (y))
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)