Увеличьте массив Numpy с повторными индексами

Я сделал, чтобы Numpy выстроил и список индексов, значения которых я хотел бы увеличить одним. Этот список может содержать повторенные индексы, и я хотел бы, чтобы инкремент масштабировался с количеством повторений каждого индекса. Без повторений команда проста:

a=np.zeros(6).astype('int')
b=[3,2,5]
a[b]+=1

С повторениями я придумал следующий метод.

b=[3,2,5,2]                     # indices to increment by one each replicate
bbins=np.bincount(b)
b.sort()                        # sort b because bincount is sorted
incr=bbins[np.nonzero(bbins)]   # create increment array
bu=np.unique(b)                 # sorted, unique indices (len(bu)=len(incr))
a[bu]+=incr

Действительно ли это - лучший способ? Есть ли существует риск, связанный с предположением что np.bincount и np.unique операции привели бы к тому же отсортированному порядку? Я пропускаю некоторую простую деятельность Numpy для решения этого?