Есть ли способ оптимизировать этот запрос (после добавления rand () требуется слишком много времени для ограничения запроса)? [Дубликат]

Вот как я это сделаю:

SET @r := (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT COUNT(*)
  FROM    accomodation a
  JOIN    accomodation_category c
    ON (a.ac_category = c.acat_id)
  WHERE   a.ac_status != 'draft'
        AND c.acat_slug != 'vendeglatohely'
        AND a.ac_images != 'b:0;';

SET @sql := CONCAT('
  SELECT  a.ac_id,
        a.ac_status,
        a.ac_name,
        a.ac_status,
        a.ac_images
  FROM    accomodation a
  JOIN    accomodation_category c
    ON (a.ac_category = c.acat_id)
  WHERE   a.ac_status != ''draft''
        AND c.acat_slug != ''vendeglatohely''
        AND a.ac_images != ''b:0;''
  LIMIT ', @r, ', 1');

PREPARE stmt1 FROM @sql;

EXECUTE stmt1;

Это зависит от того, насколько вы должны быть случайными. Решение, с которым вы связаны, очень хорошо работает с ИМО. Если у вас большие пробелы в поле идентификатора, это все равно довольно случайным.

Однако вы должны иметь возможность сделать это в одном запросе, используя это (для выбора одного значения):

SELECT [fields] FROM [table] WHERE id >= FLOOR(RAND()*MAX(id)) LIMIT 1

Другие решения:

• Добавьте в таблицу постоянное поле float, называемое random, и заполните его случайными числами. Затем вы можете сгенерировать случайное число в PHP и сделать "SELECT ... WHERE rnd > $random"
• Захватить весь список идентификаторов и кэшировать их в текстовом файле. Прочитайте файл и выберите из него случайный идентификатор.
• Кэш результатов запроса как HTML и сохраните его в течение нескольких часов.

Я оптимизирую много существующих запросов в моем проекте. Решение Quassnoi помогло мне ускорить запросы! Однако мне сложно включить упомянутое решение во все запросы, особенно для сложных запросов, связанных с множеством подзапросов на нескольких больших таблицах.

Поэтому я использую менее оптимизированное решение. По сути, он работает так же, как и решение Квасноя.

SELECT  accomodation.ac_id,
        accomodation.ac_status,
        accomodation.ac_name,
        accomodation.ac_status,
        accomodation.ac_images
FROM    accomodation, accomodation_category
WHERE   accomodation.ac_status != 'draft'
        AND accomodation.ac_category = accomodation_category.acat_id
        AND accomodation_category.acat_slug != 'vendeglatohely'
        AND ac_images != 'b:0;'
        AND rand() <= $size * $factor / [accomodation_table_row_count]
LIMIT $size

$size * $factor / [accomodation_table_row_count] определяет вероятность выбора случайной строки. Rand () будет генерировать случайное число. Строка будет выбрана, если rand () меньше или равно вероятности. Это эффективно выполняет случайный выбор, чтобы ограничить размер таблицы. Поскольку есть вероятность, что он вернет меньше заданного предела, нам нужно увеличить вероятность, чтобы мы выбрали достаточно строк. Следовательно, мы умножаем $ size на $ factor (обычно я устанавливаю $ factor = 2, работает в большинстве случаев). Наконец, мы выполняем limit $size

. В настоящее время проблема заключается в том, что мы выставляем класс accomodation_table_row_count. Если мы знаем размер таблицы, мы МОЖЕМ жестко закодировать размер таблицы. Это будет работать быстрее, но, очевидно, это не идеально. Если вы используете Myisam, получение таблицы считается очень эффективным. Поскольку я использую innodb, я просто делаю простой подсчет + выбор. В вашем случае это будет выглядеть так:

SELECT  accomodation.ac_id,
        accomodation.ac_status,
        accomodation.ac_name,
        accomodation.ac_status,
        accomodation.ac_images
FROM    accomodation, accomodation_category
WHERE   accomodation.ac_status != 'draft'
        AND accomodation.ac_category = accomodation_category.acat_id
        AND accomodation_category.acat_slug != 'vendeglatohely'
        AND ac_images != 'b:0;'
        AND rand() <= $size * $factor / (select (SELECT count(*) FROM `accomodation`) * (SELECT count(*) FROM `accomodation_category`))
LIMIT $size

Сложная часть - это правильная вероятность. Как вы можете видеть, следующий код фактически вычисляет только приблизительный размер таблицы темпа (на самом деле, слишком грубый!): (select (SELECT count(*) FROM accomodation) * (SELECT count(*) FROM accomodation_category)) Но вы можете уточнить эту логику, чтобы приблизиться к приближению размера таблицы. Обратите внимание, что лучше выбрать OVER-select, чем выбирать строки. т. е. если вероятность установлена ​​слишком низко, вы рискуете не выбирать достаточное количество строк.

Это решение работает медленнее, чем решение Quassnoi, поскольку нам нужно пересчитать размер таблицы. Тем не менее, я считаю, что это кодирование намного более управляемо. Это компромисс между точностью + производительность и сложностью кодирования. Сказав это, на больших таблицах это намного быстрее, чем Order by Rand ().

Примечание: если логика запроса позволяет, выполните случайный выбор как можно раньше до любых операций объединения .

Это даст вам один дополнительный запрос, который будет использовать индекс для получения случайного идентификатора, тогда другой запрос будет запускать вашу объединенную таблицу.

SELECT  accomodation.ac_id,
        accomodation.ac_status,
        accomodation.ac_name,
        accomodation.ac_status,
        accomodation.ac_images
FROM    accomodation, accomodation_category
WHERE   accomodation.ac_status != 'draft'
        AND accomodation.ac_category = accomodation_category.acat_id
        AND accomodation_category.acat_slug != 'vendeglatohely'
        AND ac_images != 'b:0;'
AND accomodation.ac_id IS IN (
        SELECT accomodation.ac_id FROM accomodation ORDER BY RAND() LIMIT 1
)

(Да, я получу пилинг за то, что у меня недостаточно мяса, но разве вы не можете быть веганом в течение одного дня?)

Случай: последовательный АВТО_ИНКРИМЕТ без пробелов, 1 строка возвращается Случай: последовательный AUTO_INCREMENT без пробелов, 10 строк. Случай: AUTO_INCREMENT с пробелами, возвращена 1 строка. Случай: дополнительный столбец FLOAT для случайной случайности. Случай: столбец UUID или MD5

. Эти 5 случаев могут быть сделаны очень эффективными для больших таблиц. Подробнее см. В моем блоге .

function getRandomRow(){
    $id = rand(0,NUM_OF_ROWS_OR_CLOSE_TO_IT);
    $res = getRowById($id);
    if(!empty($res))
    return $res;
    return getRandomRow();
}

//rowid is a key on table
function getRowById($rowid=false){

   return db select from table where rowid = $rowid; 
}

Решение для вашего фиктивного примера будет:

SELECT  accomodation.ac_id,
        accomodation.ac_status,
        accomodation.ac_name,
        accomodation.ac_status,
        accomodation.ac_images
FROM    accomodation,
        JOIN 
            accomodation_category 
            ON accomodation.ac_category = accomodation_category.acat_id
        JOIN 
            ( 
               SELECT CEIL(RAND()*(SELECT MAX(ac_id) FROM accomodation)) AS ac_id
            ) AS Choices 
            USING (ac_id)
WHERE   accomodation.ac_id >= Choices.ac_id 
        AND accomodation.ac_status != 'draft'
        AND accomodation_category.acat_slug != 'vendeglatohely'
        AND ac_images != 'b:0;'
LIMIT 1

Чтобы узнать больше об альтернативах ORDER BY RAND(), вы должны прочитать эту статью .