Math.sum (javascript) .... вид замещения оператора
.1 + .0001 + -.1 --> 0.00010000000000000286
Math.sum(.1 , .0001, -.1) --> 0.0001
Object.defineProperties(Math, {
sign: {
value: function (x) {
return x ? x < 0 ? -1 : 1 : 0;
}
},
precision: {
value: function (value, precision, type) {
var v = parseFloat(value),
p = Math.max(precision, 0) || 0,
t = type || 'round';
return (Math[t](v * Math.pow(10, p)) / Math.pow(10, p)).toFixed(p);
}
},
scientific_to_num: { // this is from https://gist.github.com/jiggzson
value: function (num) {
//if the number is in scientific notation remove it
if (/e/i.test(num)) {
var zero = '0',
parts = String(num).toLowerCase().split('e'), //split into coeff and exponent
e = parts.pop(), //store the exponential part
l = Math.abs(e), //get the number of zeros
sign = e / l,
coeff_array = parts[0].split('.');
if (sign === -1) {
num = zero + '.' + new Array(l).join(zero) + coeff_array.join('');
} else {
var dec = coeff_array[1];
if (dec)
l = l - dec.length;
num = coeff_array.join('') + new Array(l + 1).join(zero);
}
}
return num;
}
}
get_precision: {
value: function (number) {
var arr = Math.scientific_to_num((number + "")).split(".");
return arr[1] ? arr[1].length : 0;
}
},
diff:{
value: function(A,B){
var prec = this.max(this.get_precision(A),this.get_precision(B));
return +this.precision(A-B,prec);
}
},
sum: {
value: function () {
var prec = 0, sum = 0;
for (var i = 0; i < arguments.length; i++) {
prec = this.max(prec, this.get_precision(arguments[i]));
sum += +arguments[i]; // force float to convert strings to number
}
return Math.precision(sum, prec);
}
}
});
Идея состоит в том, чтобы вместо Math вместо Math использовать ошибки плавания
Math.diff(0.2, 0.11) == 0.09 // true
0.2 - 0.11 == 0.09 // false
также отмечают, что Math.diff и Math.sum автоматически определяют точность использования
. Math.sum принимает любое количество аргументов
Вы можете преобразовать в строку и извлечь целое число с помощью регулярных выражений.
df['B'].str.extract('(\d+)').astype(int)
Я написал небольшой цикл, чтобы сделать это, поскольку у меня не было строк в DataFrame, но в списке. Таким образом, вы также можете добавить инструкцию little для оператора float:
output= ''
input = 'whatever.007'
for letter in input :
try :
int(letter)
output += letter
except ValueError :
pass
if letter == '.' :
output += letter
output = float (output)
или вы можете использовать int (output), если хотите.
Предполагая, что всегда существует ровно одна ведущая буква
df['B'] = df['B'].str[1:].astype(int)