Hal-hazırda bir histoqram yaratmaq üçün Matplotlib-dan istifadə edirəm:
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as pyplot
...
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1,)
n, bins, patches = ax.hist(measurements, bins=50, range=(graph_minimum, graph_maximum), histtype='bar')
#ax.set_xticklabels([n], rotation='vertical')
for patch in patches:
patch.set_facecolor('r')
pyplot.title('Spam and Ham')
pyplot.xlabel('Time (in seconds)')
pyplot.ylabel('Bits of Ham')
pyplot.savefig(output_filename)
X ox etiketlərini biraz mənalı etmək istərdim.
Birincisi, x oxu gənələri burada beş gənə ilə məhdudlaşmış kimi görünür. Nə etsəm də, bunu dəyişə bilməyəcəyəm - daha çox xticklabel əlavə etsəm də, yalnız ilk beşdən istifadə edir. Matplotlib-in bunu necə hesabladığından əmin deyiləm, amma aralığından / verilərindən avtomatik hesablandığını düşünürəm?
x-tick etiketlərinin qətnaməsini artırmağın bir yolu varmı - hətta birinin nöqtəsinə hər bar / qutu üçün?
(İdeal olaraq, saniyələrin mikro saniyə / milli saniyədə yenidən formatlanmasını da istərdim, amma bu başqa bir gün üçün bir sualdır).
İkincisi,İstəyirəm etiketli hər fərdi çubuğu - həmin qutudakı həqiqi sayını və bütün qutuların cəminin faizini göstərməklə.
Yekun nəticə belə görünə bilər:
Matplotlib ilə belə bir şey mümkündürmü?
Alqışlar, Victor