SQL для удаления записей, но оставить последний в плоской таблице [duplicate]
Большинство ответов здесь затрагивают этот вопрос в очень сухих технических терминах. Я хотел бы остановиться на этом в терминах, которые могут понять обычные люди.
Представьте, что вы пытаетесь нарезать пиццу. У вас есть роботизированный резак для пиццы, который может разрезать кусочки пиццы ровно пополам. Он может вдвое сократить целую пиццу, или он может сократить вдвое существующий кусочек, но в любом случае половина всегда точна.
У этого резца пиццы очень хорошие движения, и если вы начнете с целой пиццы, затем уменьшите вдвое и продолжайте вдвое уменьшать наименьший срез каждый раз, вы можете сделать половину 53 раза , прежде чем срез слишком мал для даже его высокоточных способностей. В этот момент вы уже не можете вдвое уменьшить этот тонкий срез, но должны либо включать, либо исключать его, как есть.
Теперь, как бы вы отделили все срезы таким образом, чтобы добавить один (0,1) или одну пятую (0,2) пиццы? На самом деле подумайте об этом и попробуйте разобраться. Вы даже можете попытаться использовать настоящую пиццу, если у вас есть мифическая пресса для резки пиццы под рукой. : -)
Большинство опытных программистов, конечно же, знают реальный ответ, который заключается в том, что нет возможности собрать кусок точной десятой или пятой пиццы используя эти срезы, независимо от того, насколько мелко вы их нарезаете. Вы можете сделать довольно хорошее приближение, и если вы добавите аппроксимацию 0,1 с аппроксимацией 0,2, вы получите довольно хорошее приближение 0,3, но это все равно именно это, приближение.
Для двойного -оценки (это точность, которая позволяет вам вдвое сократить вашу пиццу 53 раза), цифры сразу меньше и больше 0,1 - 0.09999999999999999167332731531132594682276248931884765625 и 0,1000000000000000055511151231257827021181583404541015625. Последнее немного ближе к 0,1, чем первое, поэтому числовой синтаксический анализатор, учитывая ввод 0,1, благоприятствует последнему.
(Разница между этими двумя числами - это «самый маленький срез», который мы должны решить либо включить, что вводит восходящее смещение, либо исключить, что приводит к смещению вниз. Техническим термином для этого наименьшего среза является ulp .)
В случай 0,2, числа все одинаковы, просто увеличиваются в 2 раза. Опять же, мы одобряем значение, которое немного выше 0,2.
Обратите внимание, что в обоих случаях приближения для 0,1 и 0.2 имеют небольшое смещение вверх. Если мы добавим достаточно этих предубеждений, они будут толкать число дальше и дальше от того, что мы хотим, а на самом деле, в случае 0,1 + 0,2, смещение достаточно велико, чтобы получившееся число больше не было самым близким числом до 0,3.
в частности, 0,1 + 0,2 действительно 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 + 0.200000000000000011102230246251565404236316680908203125 = 0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125, тогда как число ближе к 0,3 фактически 0,299999999999999988897769753748434595763683319091796875.
П.С. Некоторые языки программирования также предоставляют резаки для пиццы, которые могут разделять фрагменты на точные десятки . Хотя такие резаки для пиццы необычны, если у вас есть доступ к одному, вы должны использовать его, когда важно получить ровно одну десятую или одну пятую части среза.
5 ответов
Предложение окна rank позволяет вам ранжировать строки в соответствии с некоторым разделением, а затем вы можете просто выбрать верхние:
SELECT oDate, oName, oItem, oQty, oRemarks
FORM (SELECT oDate, oName, oItem, oQty, oRemarks,
RANK() OVER (PARTITION BY oName ORDER BY oDate DESC) AS rk
FROM my_table) t
WHERE rk = 1
Добавьте поле primary key в поле id к таблице и сделайте его автоматическим приращением. Затем закажите id, вы получите его. Это традиционный способ. Используя таблицу, вы можете заказать только oDate. Но имеет такую же дату несколько раз, поэтому она также не решит вашу проблему.
Мне кажется, вам нужен такой запрос:
SELECT *
FROM (SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY oName ORDER BY oDate DESC) seq
FROM yourTable) t
WHERE (seq <= 2)
ORDER BY oDate;
Вы должны использовать ROW_NUMBER в следующем:
select oDate, oName, oItem, oQty, oRemarks
from (
select *, row_number() over(partition by oName, oItem order by oDate desc) rn
from #t
)x
where rn = 1
order by oDate
OUTPUT
oDate oName oItem oQty oRemarks
2016-01-01 A 001 2
2016-01-01 A 002 1 test
2016-01-02 C 001 2
2016-01-03 B 001 4
2016-01-03 B 002 1
Это общий запрос без использования аналитической функции.
SELECT a.*
FROM table1 a
INNER JOIN
(SELECT max(odate) modate,
oname,
oItem
FROM table1
GROUP BY oName,
oItem
)
b ON a.oname=b.oname
AND a.oitem=b.oitem
AND a.odate=b.modate