Matplotlib Подзаголовки с imshow и plot_surface [дубликат]
Числа с плавающей запятой, хранящиеся в компьютере, состоят из двух частей: целого и экспоненты, в которых база берется и умножается на целую часть.
Если компьютер работал в базе 10, 0.1 будет 1 x 10⁻¹, 0.2 будет 2 x 10⁻¹, а 0.3 будет 3 x 10⁻¹. Целочисленная математика проста и точна, поэтому добавление 0.1 + 0.2, очевидно, приведет к 0.3.
Компьютеры обычно не работают в базе 10, они работают в базе 2. Вы все равно можете получить точные результаты для некоторые значения, например 0.5, равны 1 x 2⁻¹, а 0.25 - 1 x 2⁻², а их добавление приводит к 3 x 2⁻² или 0.75. Точно.
Проблема связана с числами, которые могут быть представлены точно в базе 10, но не в базе 2. Эти цифры должны округляться до их ближайшего эквивалента. Предполагая, что для 64-битного формата с плавающей точкой IEEE используется очень общий формат, ближайшим номером к 0.1 является 3602879701896397 x 2⁻⁵⁵, а ближайшим номером к 0.2 является 7205759403792794 x 2⁻⁵⁵; добавление их результатов в 10808639105689191 x 2⁻⁵⁵ или точное десятичное значение 0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125. Номера с плавающей запятой, как правило, округлены для отображения.
1 ответ
Нет, поскольку трехмерная ось является объектом matplotlib.axes._subplots.Axes3DSubplot, а регулярная ось - объектом matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot.
Итак, это не только случай изменения одного свойства существующего объекта, так как его совершенно другой объект, который создается, когда вы add_subplot(projection='3d').
Я думаю, что у вас будет для явного создания ваших подсетей, например:
fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
ax2=fig.add_subplot(2,2,2)
ax3=fig.add_subplot(2,2,3)
ax4=fig.add_subplot(2,2,4,projection='3d')
Или, наоборот, удалите двумерную ось и добавьте ее обратно в 3D-ось:
fig,ax = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 2)
ax[1,1].remove()
ax[1,1]=fig.add_subplot(2,2,4,projection='3d')