Оптимизация для pow () с константной нецелой экспонентой?

У меня есть горячие точки в моем коде, где я делаю pow () занимает около 10-20% моего времени выполнения.

Мой ввод в pow (x, y) очень конкретен, поэтому мне интересно, есть ли способ свернуть два pow () приближения (по одному для каждого показателя степени) с более высокой производительностью:

• У меня есть два постоянных показателя степени: 2,4 и 1 / 2,4.
• Когда показатель степени равен 2,4, x будет в диапазоне (0,090473935, 1,0].
• Когда показатель степени равен 1 / 2,4, x будет в диапазоне (0,0031308, 1,0].
• Я использую SSE / AVX векторы с плавающей запятой . Если особенности платформы могут быть использованы, то сразу!

Максимальный уровень ошибок около 0,01% является идеальным, хотя меня интересует полная точность (для float ).

Я уже использую быстрое приближение pow () , но оно не работает Эти ограничения следует учитывать. Можно ли сделать лучше?