Как я адаптирую свой механизм рекомендации к "холодным" запускам?
Мне любопытно, что является методами / подходы для преодоления проблемы ""холодного "запуска", где, когда новый пользователь или объект входят, система, из-за отсутствия информации об этом новом объекте, предоставляя рекомендацию является проблемой.
Я могу думать о выполнении некоторой основанной на прогнозе рекомендации (как пол, национальность и так далее).
2 ответа
Может быть, бывают моменты, когда просто не стоит давать рекомендации? "Недостаточные данные" должны квалифицироваться как один из таких случаев.
Я просто не понимаю, как рекомендации по прогнозированию, основанные на "гендере, национальности и т.д.", будут представлять собой нечто большее, чем стереотипы.
IIRC, такие места, как Амазонка, создавали свои базы данных в течение некоторого времени до того, как были разработаны рекомендации. Это не те вещи, которые вы хотите ошибиться; существует множество историй о неподходящих рекомендациях, основанных на недостаточных данных
.Об этом уже несколько раз спрашивали раньше (естественно, сейчас я не могу найти эти вопросы :/, но общий вывод заключается в том, что лучше избегать таких рекомендаций. В разных частях слов одни и те же имена принадлежат разным полам, и так далее ...
.