JsonConvert.DeserializeObject & л; DataSet & GT; + неправильный формат даты и времени [дубликат]

Основная проблема здесь в том, что DataTableConverter Json.NET записывает каждый DataColumn.DataType , просматривая значения токенов, присутствующие только в первой строке . Он работает таким образом, потому что он переводит JSON для таблицы, а не загружает целостность в промежуточную иерархию JToken . Хотя потоковая передача обеспечивает лучшую производительность при уменьшенном использовании памяти, это означает, что значения null в первой строке могут приводить к некорректно типизированным столбцам.

Это проблема, возникающая время от времени в stackoverflow, для экземпляр в вопросе deserialize datatable с отсутствующим первым столбцом . В этом случае вопросник заранее знал, что тип столбца должен быть double. В вашем случае вы указали, что схема datatable является динамической , поэтому ответ не может быть использован. Однако, как и в случае с этим вопросом, поскольку Json.NET является открытым исходным кодом под лицензией MIT , можно создать модифицированную версию своего DataTableConverter с необходимой логикой.

Как оказалось, можно корректно установить тип столбца, сохранив при этом поведение потоковой передачи, запомнив столбцы с неоднозначными типами данных, а затем заменив эти столбцы на правильно напечатанные столбцы, когда можно определить правильный тип:

/// <summary>
/// Converts a <see cref="DataTable"/> to and from JSON.
/// </summary>
public class TypeInferringDataTableConverter : Newtonsoft.Json.Converters.DataTableConverter
{
    // Adapted from https://github.com/JamesNK/Newtonsoft.Json/blob/master/Src/Newtonsoft.Json/Converters/DataTableConverter.cs
    // Original license: https://github.com/JamesNK/Newtonsoft.Json/blob/master/LICENSE.md

    /// <summary>
    /// Reads the JSON representation of the object.
    /// </summary>
    /// <param name="reader">The <see cref="JsonReader"/> to read from.</param>
    /// <param name="objectType">Type of the object.</param>
    /// <param name="existingValue">The existing value of object being read.</param>
    /// <param name="serializer">The calling serializer.</param>
    /// <returns>The object value.</returns>
    public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer)
    {
        if (reader.TokenType == JsonToken.Null)
        {
            return null;
        }

        DataTable dt = existingValue as DataTable;

        if (dt == null)
        {
            // handle typed datasets
            dt = (objectType == typeof(DataTable))
                ? new DataTable()
                : (DataTable)Activator.CreateInstance(objectType);
        }

        // DataTable is inside a DataSet
        // populate the name from the property name
        if (reader.TokenType == JsonToken.PropertyName)
        {
            dt.TableName = (string)reader.Value;

            reader.ReadAndAssert();

            if (reader.TokenType == JsonToken.Null)
            {
                return dt;
            }
        }

        if (reader.TokenType != JsonToken.StartArray)
        {
            throw JsonSerializationExceptionHelper.Create(reader, "Unexpected JSON token when reading DataTable. Expected StartArray, got {0}.".FormatWith(CultureInfo.InvariantCulture, reader.TokenType));
        }

        reader.ReadAndAssert();

        var ambiguousColumnTypes = new HashSet<string>();

        while (reader.TokenType != JsonToken.EndArray)
        {
            CreateRow(reader, dt, serializer, ambiguousColumnTypes);

            reader.ReadAndAssert();
        }

        return dt;
    }

    private static void CreateRow(JsonReader reader, DataTable dt, JsonSerializer serializer, HashSet<string> ambiguousColumnTypes)
    {
        DataRow dr = dt.NewRow();
        reader.ReadAndAssert();

        while (reader.TokenType == JsonToken.PropertyName)
        {
            string columnName = (string)reader.Value;

            reader.ReadAndAssert();

            DataColumn column = dt.Columns[columnName];
            if (column == null)
            {
                bool isAmbiguousType;

                Type columnType = GetColumnDataType(reader, out isAmbiguousType);
                column = new DataColumn(columnName, columnType);
                dt.Columns.Add(column);

                if (isAmbiguousType)
                    ambiguousColumnTypes.Add(columnName);
            }
            else if (ambiguousColumnTypes.Contains(columnName))
            {
                bool isAmbiguousType;
                Type newColumnType = GetColumnDataType(reader, out isAmbiguousType);
                if (!isAmbiguousType)
                    ambiguousColumnTypes.Remove(columnName);
                if (newColumnType != column.DataType)
                {
                    column = ReplaceColumn(dt, column, newColumnType, serializer);
                }
            }

            if (column.DataType == typeof(DataTable))
            {
                if (reader.TokenType == JsonToken.StartArray)
                {
                    reader.ReadAndAssert();
                }

                DataTable nestedDt = new DataTable();

                var nestedUnknownColumnTypes = new HashSet<string>();

                while (reader.TokenType != JsonToken.EndArray)
                {
                    CreateRow(reader, nestedDt, serializer, nestedUnknownColumnTypes);

                    reader.ReadAndAssert();
                }

                dr[columnName] = nestedDt;
            }
            else if (column.DataType.IsArray && column.DataType != typeof(byte[]))
            {
                if (reader.TokenType == JsonToken.StartArray)
                {
                    reader.ReadAndAssert();
                }

                List<object> o = new List<object>();

                while (reader.TokenType != JsonToken.EndArray)
                {
                    o.Add(reader.Value);
                    reader.ReadAndAssert();
                }

                Array destinationArray = Array.CreateInstance(column.DataType.GetElementType(), o.Count);
                Array.Copy(o.ToArray(), destinationArray, o.Count);

                dr[columnName] = destinationArray;
            }
            else
            {
                object columnValue = (reader.Value != null)
                    ? serializer.Deserialize(reader, column.DataType) ?? DBNull.Value
                    : DBNull.Value;

                dr[columnName] = columnValue;
            }

            reader.ReadAndAssert();
        }

        dr.EndEdit();
        dt.Rows.Add(dr);
    }

    static object RemapValue(object oldValue, Type newType, JsonSerializer serializer)
    {
        if (oldValue == null)
            return null;
        if (oldValue == DBNull.Value)
            return oldValue;
        return JToken.FromObject(oldValue, serializer).ToObject(newType, serializer);
    }

    private static DataColumn ReplaceColumn(DataTable dt, DataColumn column, Type newColumnType, JsonSerializer serializer)
    {
        var newValues = Enumerable.Range(0, dt.Rows.Count).Select(i => dt.Rows[i]).Select(r => RemapValue(r[column], newColumnType, serializer)).ToList();

        var ordinal = column.Ordinal;
        var name = column.ColumnName;
        var @namespace = column.Namespace;

        var newColumn = new DataColumn(name, newColumnType);
        newColumn.Namespace = @namespace;
        dt.Columns.Remove(column);
        dt.Columns.Add(newColumn);
        newColumn.SetOrdinal(ordinal);

        for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
            dt.Rows[i][newColumn] = newValues[i];

        return newColumn;
    }

    private static Type GetColumnDataType(JsonReader reader, out bool isAmbiguous)
    {
        JsonToken tokenType = reader.TokenType;

        switch (tokenType)
        {
            case JsonToken.Integer:
            case JsonToken.Boolean:
            case JsonToken.Float:
            case JsonToken.String:
            case JsonToken.Date:
            case JsonToken.Bytes:
                isAmbiguous = false;
                return reader.ValueType;
            case JsonToken.Null:
            case JsonToken.Undefined:
                isAmbiguous = true;
                return typeof(string);
            case JsonToken.StartArray:
                reader.ReadAndAssert();
                if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject)
                {
                    isAmbiguous = false;
                    return typeof(DataTable); // nested datatable
                }
                else
                {
                    isAmbiguous = false;
                    bool innerAmbiguous;
                    // Handling ambiguity in array entries is not yet implemented because the first non-ambiguous entry in the array
                    // might occur anywhere in the sequence, requiring us to scan the entire array to determine the type, 
                    // e.g., given: [null, null, null, 314, null]
                    // we would need to scan until the 314 value, and do:
                    // return typeof(Nullable<>).MakeGenericType(new[] { reader.ValueType }).MakeArrayType();
                    Type arrayType = GetColumnDataType(reader, out innerAmbiguous);
                    return arrayType.MakeArrayType();
                }
            default:
                throw JsonSerializationExceptionHelper.Create(reader, "Unexpected JSON token when reading DataTable: {0}".FormatWith(CultureInfo.InvariantCulture, tokenType));
        }
    }
}

internal static class JsonSerializationExceptionHelper
{
    public static JsonSerializationException Create(this JsonReader reader, string format, params object[] args)
    {
        // Adapted from https://github.com/JamesNK/Newtonsoft.Json/blob/master/Src/Newtonsoft.Json/JsonPosition.cs

        var lineInfo = reader as IJsonLineInfo;
        var path = (reader == null ? null : reader.Path);
        var message = string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, format, args);
        if (!message.EndsWith(Environment.NewLine, StringComparison.Ordinal))
        {
            message = message.Trim();
            if (!message.EndsWith(".", StringComparison.Ordinal))
                message += ".";
            message += " ";
        }
        message += string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, "Path '{0}'", path);
        if (lineInfo != null && lineInfo.HasLineInfo())
            message += string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, ", line {0}, position {1}", lineInfo.LineNumber, lineInfo.LinePosition);
        message += ".";

        return new JsonSerializationException(message);
    }
}

internal static class StringUtils
{
    // Adapted from https://github.com/JamesNK/Newtonsoft.Json/blob/master/Src/Newtonsoft.Json/Utilities/StringUtils.cs
    public static string FormatWith(this string format, IFormatProvider provider, object arg0)
    {
        return format.FormatWith(provider, new[] { arg0 });
    }

    private static string FormatWith(this string format, IFormatProvider provider, params object[] args)
    {
        return string.Format(provider, format, args);
    }
}

internal static class JsonReaderExtensions
{
    public static void ReadAndAssert(this JsonReader reader)
    {
        if (reader == null)
            throw new ArgumentNullException("reader");
        if (!reader.Read())
        {
            throw JsonSerializationExceptionHelper.Create(reader, "Unexpected end when reading JSON.");
        }
    }
}

Затем используйте его как:

var settings = new JsonSerializerSettings { Converters = new[] { new TypeInferringDataTableConverter() } };

DataTable tbl1 = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(jsonTable1, settings);
DataTable tbl2 = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(jsonTable2, settings);

Не устанавливайте NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore , поскольку нули теперь обрабатываются правильно.

Прототип fiddle

Обратите внимание, что, хотя этот класс обрабатывает повторную типизацию столбцов со значениями null, он не обрабатывает повторную типизацию столбцов, содержащих значения массива, где первый элемент массива имеет значение null. Например, если первая строка некоторого столбца имеет значение

[null, null, null, 314, null]

Тогда тип столбца, который был бы выбран, в идеале был бы typeof( long? [] ), однако это не выполняется здесь. Вероятно, необходимо было бы полностью загрузить JSON в иерархию JToken, чтобы сделать это определение.