Вы можете использовать следующий метод для выполнения последовательности задач и создания новой последовательности задач, которые представляют начальные задачи, но возвращаются в порядке их завершения:
public static IEnumerable<Task<T>> Order<T>(this IEnumerable<Task<T>> tasks)
{
var taskList = tasks.ToList();
var taskSources = new BlockingCollection<TaskCompletionSource<T>>();
var taskSourceList = new List<TaskCompletionSource<T>>(taskList.Count);
foreach (var task in taskList)
{
var newSource = new TaskCompletionSource<T>();
taskSources.Add(newSource);
taskSourceList.Add(newSource);
task.ContinueWith(t =>
{
var source = taskSources.Take();
if (t.IsCanceled)
source.TrySetCanceled();
else if (t.IsFaulted)
source.TrySetException(t.Exception.InnerExceptions);
else if (t.IsCompleted)
source.TrySetResult(t.Result);
}, CancellationToken.None, TaskContinuationOptions.PreferFairness, TaskScheduler.Default);
}
return taskSourceList.Select(tcs => tcs.Task);
}
Теперь, когда вы имеют возможность заказывать задачи на основе их завершения, вы можете написать код в основном так, как ваши требования диктуют:
foreach(var task in myTaskList.Order())
if(!await task)
cancellationTokenSource.Cancel();
Используя реализацию Task.WhenAny
, вы можете создать как перегрузку расширения, которая также получает фильтр.
Этот метод возвращает Task
, который будет завершен, когда любая из поставленных задач будет завершена, а результат передайте фильтр.
Что-то вроде этого:
static class TasksExtensions
{
public static Task<Task<T>> WhenAny<T>(this IList<Task<T>> tasks, Func<T, bool> filter)
{
CompleteOnInvokePromiseFilter<T> action = new CompleteOnInvokePromiseFilter<T>(filter);
bool flag = false;
for (int i = 0; i < tasks.Count; i++)
{
Task<T> completingTask = tasks[i];
if (!flag)
{
if (action.IsCompleted) flag = true;
else if (completingTask.IsCompleted)
{
action.Invoke(completingTask);
flag = true;
}
else completingTask.ContinueWith(t =>
{
action.Invoke(t);
});
}
}
return action.Task;
}
}
class CompleteOnInvokePromiseFilter<T>
{
private int firstTaskAlreadyCompleted;
private TaskCompletionSource<Task<T>> source;
private Func<T, bool> filter;
public CompleteOnInvokePromiseFilter(Func<T, bool> filter)
{
this.filter = filter;
source = new TaskCompletionSource<Task<T>>();
}
public void Invoke(Task<T> completingTask)
{
if (completingTask.Status == TaskStatus.RanToCompletion &&
filter(completingTask.Result) &&
Interlocked.CompareExchange(ref firstTaskAlreadyCompleted, 1, 0) == 0)
{
source.TrySetResult(completingTask);
}
}
public Task<Task<T>> Task { get { return source.Task; } }
public bool IsCompleted { get { return source.Task.IsCompleted; } }
}
Вы можете использовать этот метод расширения следующим образом:
List<Task<int>> tasks = new List<Task<int>>();
...Initialize Tasks...
var task = await tasks.WhenAny(x => x % 2 == 0);
//In your case would be something like tasks.WhenAny(b => b);
Джон Скит , Стивен Тууб и сам все имеют вариации подхода «порядок по завершению».
Однако я считаю, что обычно людям не нужна такая сложность, если они фокусируют свое внимание немного по-другому.
В этом случае у вас есть набор задач , и хотите, чтобы они были отменены, как только один из них вернется false
. Вместо того, чтобы думать об этом с точки зрения контроллера («как может вызывающий код делать это»), подумайте об этом с точки зрения задачи («как каждая задача делает это »).
Если вы вводите асинхронную операцию более высокого уровня« выполните работу и затем отмените ее при необходимости », вы обнаружите, что ваш код вызова очищается красиво:
public async Task DoWorkAndCancel(Func<CancellationToken, Task<bool>> work,
CancellationTokenSource cts)
{
if (!await work(cts.Token))
cts.Cancel();
}
List<Func<CancellationToken, Task<bool>>> allWork = ...;
var cts = new CancellationTokenSource();
var tasks = allWork.Select(x => DoWorkAndCancel(x, cts));
await Task.WhenAll(tasks);