Что является лучшими способами сохранить Графики в персистентном устройстве хранения данных

Disclaimer: Я говорю с точки зрения анализа графов.

Существует несколько форматов файлов для хранения данных графов: GraphML, GXL и некоторые другие. Но хранение данных обычно не является проблемой. Работа с графами без полной загрузки их в оперативную память - вот в чем сложность.

Модель RDF слишком общая, чтобы заниматься серьезным анализом графов. Если вы не возражаете против медленного анализа и программирования алгоритмов самостоятельно, воспользуйтесь существующими базами данных графов - см. wikipedia.

Для реального анализа загружайте все данные в оперативную память, используя существующие библиотеки анализа графов, например SNAP или смотрите Этот вопрос.

Вы можете посмотреть InfiniteGraph, который очень скоро будет выпущен для бета-тестирования ( http://www.infinitegraph.com/ )

Если это предназначен для коммерческого использования, то вы увидите, что он нацелен на сайты с более крупными графиками. Сайты социальных сетей создали специальные решения, которые в то время работали на них. Но их собственные решения более ограничивают, чем использование чего-то вроде InfiniteGraph. Такие продукты, как Cassandra или MySQL, не были предназначены для решения этой задачи "многие ко многим". Ты можешь сделать это? Конечно, но это много написанного от руки кода и не масштабируемого. Дайте нам знать, если у вас есть реальный проект, мы можем помочь вам выяснить требования к графику. Спасибо, Уоррен (скрыто)

Базы данных графов:

1. HyperGraphDB : универсальный, расширяемый, переносимый, распределенный, встраиваемый механизм хранения данных с открытым исходным кодом.
2. InfoGrid : база данных Internet Graph с множеством дополнительных программных компонентов, которые упрощают разработку REST-полноценных веб-приложений на основе графа.
3. vertexdb : высокопроизводительный сервер графической базы данных, поддерживающий автоматическую сборку мусора.

Источник: http://nosql.mypopescu.com/post/498705278/quick-review-of-existing-graph-databases

Графические библиотеки:

1. WebGraph - это структура для изучите веб-график. Со своей страницы: «Он предоставляет простые способы управления очень большими графами, используя современные методы сжатия».
2. Dex - это высокопроизводительная библиотека для управления очень большими графами или сетями.
3. Это сообщение в блоге - О создании глупо быстрой базы данных графов - содержит некоторые рекомендации по созданию базы данных графов - методики они используют «ввод-вывод с отображением памяти, линейное хеширование на основе диска».