Что должно, люди, плохо знакомые с Python, знают о его сообществе и экосистеме? [закрытый]

Несколько моментов, относящихся к экосистеме и косвенно к сообществу:

• Мне хотелось, чтобы мне напомнили больше о Включенных батареях . Я думаю, что людям следует посоветовать распечатать Оглавление Стандартной библиотеки и держать его под подушкой для частых обзоров (этот совет, который я, наконец, взял через несколько лет, из онлайнового вступление / видео-презентация для начинающих!). [Относительная] стабильность, обширное, но актуальное содержание Std Lib говорит о вдумчивом управлении лидеров сообщества и его любимого BDFL.

• Я думаю, что новичков также можно «предупредить» (это слово может быть слишком сильным, слишком несправедливым) о крайнем разнообразии PiPy . Это отражает живой, умный и разнообразный (с точки зрения фона, области применения, интересов ...) коллектив пользователей и участников. Однако это может быть ошеломляющим и, возможно, рискованным, поскольку все пакеты там не готовы к прайм-тайму (но многие из них «спасли мне жизнь» много раз).

• Даже если вы чувствуете себя слишком новичком в Python, не только используйте библиотеки, но и загляните под капот! Это верно для многих языков, но, возможно, особенно для Python, изучая различные исходные коды, можно многому научиться. Причины, по которым это может быть особенно верно для Python, являются внутренними для самого языка (мультипарадигмы, высокий уровень абстракции ...), но также из-за относительной единообразия стиля кодирования (и архитектуры) и потому, что общего уровня сотрудничества внутри сообщества.

Из PEP 20:

import this

(он же Дзен Питона)

объясняя, что такое PEP, как он написан и кто их написал, где мы можем их найти. Политические круги предоставляют много справочной информации об определенных особенностях языка. они также являются инструментом, показывающим, насколько быстро развивается питон.

(жаль, что я не читал некоторые PEP раньше, но я действительно не знал о них, хотя они часто упоминаются в руководстве)

разработка пакета python, который можно установить с помощью easy_install и т. Д. Я считаю, что это эквивалентно разработке jar или dll и т. Д.

на том же токене, разработка указанного пакета (ов) с помощью virtualenv или buildout

. Если бы я узнал об этом раньше, я бы, вероятно, использовал python не только для написания сценариев, когда я впервые начал его использовать.

Я думаю, что одна из самых важных вещей, которые нужно знать новичку об экосистеме Python, - это то, что это язык общего назначения, окруженный специализированными библиотеками. Опытные питонисты знают их, но новичок не может:

• Не останавливайтесь на tkinter: go wx , gtk или qt .
• Не создавайте веб-код вручную: используйте TurboGears , Pylons , Web.py или Django .
• Не анализируйте HTML / XML с помощью сложных инструментов: используйте lxml или beautifulsoup .
• Не выполняйте системный вызов imagemagik: используйте PIL .
• Не выполняйте сложные математические операции вручную: используйте NumPy и SciPy .
• Не обращайтесь к простым базам данных вручную: используйте ORM, например SQLAlchemy .
• Не изобретайте колеса системного администратора: используйте Fabric .
• и т. Д.

Основные из них следует перечислить в книге с указаниями на выбор.

«Что вас больше всего смущало, когда вы только начинали работать с Python?»

Правило 1 изучения Python: Используйте Исходный код, Люк .

Есть вопрос о том, что SO запрашивает «хороший» источник для изучения Python. Лучшие ответы сводятся к «прочтите библиотеки, которые поставляются с Python».

Можно сказать, что библиотеки, которые поставляются с Python, необычны. На местах. Что делает их тем лучше для обучения.

1. Есть сообщество единомышленников, которые не являются клонами.

2. Программное обеспечение с открытым исходным кодом - это программное обеспечение высочайшего качества, с которым вам когда-либо доводилось работать, но оно создано не платными разработчиками, которые будут строго соблюдать стандарты.