Преобразование плавания Python в строку без потери точности

РЕДАКТИРОВАТЬ: Мой предыдущий ответ очищен, т.к. он не работал должным образом.

Я использую Python 2.6.5, и у меня это работает:

a = 0.38288746115497402
print repr(a)
type(repr(a))    #Says it's a string

Примечание: это просто преобразуется в строку. Вам нужно будет позже преобразовать в Decimal самостоятельно.

Как уже было сказано, поплавок совсем неточен, поэтому сохранение точности может ввести в заблуждение.

Вот способ получить каждый бит информации из объекта с плавающей запятой:

>>> from decimal import Decimal
>>> str(Decimal.from_float(0.1))
'0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625'

Другой способ был бы таким.

>>> 0.1.hex()
'0x1.999999999999ap-4'

Обе строки представляют точное содержимое поплавка. Почти все остальное интерпретирует float так, как python думает, что он был, вероятно, предназначен (что в большинстве случаев верно).

РЕДАКТИРОВАТЬ: Я ошибаюсь. Я оставлю этот ответ здесь, чтобы остальная часть цепочки имела смысл, но это неправда. См. Ответ Джона Мачина выше. Спасибо, ребята =).

Если приведенные выше ответы сработают, это здорово - это избавит вас от множества неприятных взломов. Однако, по крайней мере, в моей системе, этого не произойдет. Вы можете проверить это, например,

import sys
print( "%.30f" % sys.float_info.epsilon )

Это число является наименьшим числом с плавающей запятой, которое ваша система может отличить от нуля. Все, что меньше указанного, может быть случайным образом добавлено или вычтено из любого числа с плавающей запятой при выполнении операции. Это означает, что, по крайней мере, в моей настройке Python точность теряется внутри xlrd , и, похоже, вы ничего не можете сделать, не изменив ее. Что странно; Я ожидал, что этот случай случился раньше, но, видимо, нет!

Можно изменить локальную установку xlrd , чтобы изменить приведение float . Откройте site-packages \ xlrd \ sheet.py и перейдите к строке 1099:

...
elif rc == XL_INTEGER:
                    rowx, colx, cell_attr, d = local_unpack('<HH3sH', data)
                    self_put_number_cell(rowx, colx, float(d), self.fixed_BIFF2_xfindex(cell_attr, rowx, colx))
...

Обратите внимание на приведение float - вы можете попробовать изменить его на десятичное .Decimal и посмотрим, что произойдет.

Вы можете использовать repr () для преобразования в строку без потери точности, а затем преобразовать в десятичное:

>>> from decimal import Decimal
>>> f = 0.38288746115497402
>>> d = Decimal(repr(f))
>>> print d
0.38288746115497402